• LOGIN
  • Nenhum produto no carrinho.

Aprenda os procedimentos estatísticos fundamentais aplicados na análise de dados, para detectar padrões ou anomalias.

Esse curso apresenta os procedimentos estatísticos fundamentais aplicados na análise de dados, que são importantes para detectar anomalias que podem identificar diversos tipos de ocorrências que sigam padrões ou anomalias. Serão apresentados estudos de casos, bem como as limitação dos procedimentos de análise estatística e centrada a atenção em alguns métodos estatísticos indicados para a análise rotineira de dados. Também são apresentados e discutidos estudos comparativos entre métodos.

Currículo do Curso

INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
Apresentação 00:13:36
Metodologia 00:04:12
PEAD – 002 (Introdução à Estatística: Agenda Módulo 1) 00:09:10
PEAD – 003 (Introdução à Estatística: Função da Estatística) 00:05:32
PEAD – 004 (Introdução à Estatística: Definição da Estatística) 00:12:56
PEAD – 005 (Introdução à Estatística: Conjunto de Dados) 00:06:47
PEAD – 006 (Introdução à Estatística: Conjunto de Dados – Atividade) 00:07:14
PEAD – 008 (Introdução à Estatística: Parâmetro e estatística – Atividade) 00:09:42
PEAD – 009 (Introdução à Estatística: Ramos da Estatística) 00:02:53
PEAD – 010 (Introdução à Estatística: Ramos da Estatística – Exemplo) 00:05:49
PEAD – 011 (Introdução à Estatística: Ramos da Estatística – Atividade) 00:04:50
PEAD – 012 (Introdução à Estatística: Classificação dos dados) 00:01:41
PEAD – 013 (Introdução à Estatística: Tipo de de dados) 00:06:03
PEAD – 014 (Introdução à Estatística: Tipo de dados – Atividade 1) 00:04:12
PEAD – 015 (Introdução à Estatística: Tipo de dados – Atividade 2) 00:06:28
PEAD – 016 (Introdução à Estatística: Níveis de Mensuração) 00:01:52
PEAD – 017 (Introdução à Estatística: Nível Nominal) 00:04:59
PEAD – 018 (Introdução à Estatística: Nível Ordinal) 00:04:11
PEAD – 019 (Introdução à Estatística: Nível Intervalar) 00:06:17
PEAD – 020 (Introdução à Estatística: Nível Racional) 00:06:06
PEAD – 021 (Introdução à Estatística: Resumo níveis de mensuração) 00:10:44
PEAD – 022 (Introdução à Estatística: Estudo de Caso) 00:09:33
PEAD – 023 (Introdução à Estatística: Estudo de Caso – Exercício 1) 00:07:37
PEAD – 024 (Introdução à Estatística: Estudo de Caso – Exercício 2) 00:03:47
PEAD – 025 (Introdução à Estatística: Estudo de Caso – Exercício 3) 00:03:16
PEAD – 026 (Introdução à Estatística: Estudo de Caso – Exercício 4) 00:02:24
PEAD – 027 (Introdução à Estatística: Estudo de Caso – Exercício 5) 00:03:09
PEAD – 028 (Introdução à Estatística: Estudo de Caso – Exercício 6) 00:02:49
PEAD – 029 (Introdução à Estatística: Estudo de Caso – Exercício 7) 00:06:02
PEAD – 030 (Introdução à Estatística: Planejamento Experimental) 00:02:25
PEAD – 031 (Introdução à Estatística: Planejamento de um estudo estatístico) 00:08:13
PEAD – 032 (Introdução à Estatística: Plano para coleta de dados) 00:15:33
PEAD – 033 (Introdução à Estatística: Definir o método de coleta de dados I) 00:03:10
PEAD – 034 (Introdução à Estatística: Definir o método de coleta de dados II) 00:06:42
PEAD – 035 (Introdução à Estatística: Controle) 00:10:18
PEAD – 036 (Introdução à Estatística: Aleatorização) 00:07:40
PEAD – 037 (Introdução à Estatística: Replicação) 00:03:32
PEAD – 038 (Introdução à Estatística: Análise de um planejamento experimental) 00:08:49
PEAD – 039 (Introdução à Estatística: Técnicas de Amostragem) 00:07:01
PEAD – 040 (Introdução à Estatística: Amostragem Aleatória Simples (AAS)) 00:13:59
PEAD – 041 (Introdução à Estatística: Amostragem Estratificada (AE) 00:03:51
PEAD – 042 (Introdução à Estatística: Amostragem por Agrupamento (AG)) 00:04:58
PEAD – 043 (Introdução à Estatística: Amostragem Sistemática (AS) 00:09:46
PEAD – 044 (Introdução à Estatística: Amostragem por Conveniência) 00:02:30
PEAD – 045 (Introdução à Estatística: Amostragem – Atividade) 00:06:46
ESTATÍSTICA DESCRITIVA I
PEAD – Material Estatística Descritiva I 00:00:00
ED002 – O que você deve aprender 00:02:33
ED003 – Definição Distribuição de Frequência (DF) 00:02:56
ED004 – Elementos da Tabela de Frequência 00:10:20
ED005 – Instruções para construção de DF 00:05:31
ED006 – Demonstração da construção de DF parte 1 00:04:34
ED007 – Demonstração da construção de DF parte 2 00:04:34
ED008 – Demonstração da construção de DF parte 3 00:10:04
ED009 – Demonstração da construção de DF parte 4 00:08:34
ED010 – Definição Ponto Médio, Frequência Relativa, Frequência Acumulada 00:05:32
ED011 – Tabela de Distribuição de Frequência – Parte 1 00:14:18
ED012 – Tabela de Distribuição de Frequência – Parte 2 00:07:12
ED013 – Gráficos de Distribuições de Frequência 00:02:54
ED014 – Histograma de Frequência 00:14:21
ED015 – Polígono de Frequência 00:08:08
ED016 – Ogiva 00:11:38
ED017 – Interpretação dos Gráficos de Distribuição de Frequência 00:08:10
ED018 – Tabela de Distribuição de Frequência no Excel 00:24:32
ED019 – Gráficos de Distribuições de Frequência no Excel 00:10:30
ED020 – Estudo de Caso – Parte 1 00:09:14
ED021 – Estudo de Caso – Parte 2 00:18:17
ED022 – Estudo de Caso – Parte 3 00:08:28
ED023 – Introdução: Representações Gráficas 00:01:30
ED024 – Diagrama de Ramo-e-folhas 00:18:46
ED025 – Diagrama de Pontos 00:08:12
ED026 – Demonstração construção Gráfico de Pizza 00:08:26
ED027 – Construção Gráfico de Pizza no Excel 00:09:53
ED028 – Diagrama de Pareto 00:05:56
ED029 – Diagrama de Pareto no Excel 00:01:15
ED030 – Linha de Pareto 00:07:15
ED031 – Diagrama de Pareto 00:05:05
ED032 – Estudo de Caso – Parte 1 00:07:09
ED033 – Estudo de Caso – Parte 2 00:16:38
ED034 – Conjunto de Dados Emparelhados 00:04:24
ED035 – Gráfico de Dispersão 00:09:31
ED036 – Gráfico de Dispersão no Excel 00:05:16
ED037 – Gráfico de Série Temporal 00:07:44
ED038 – Gráfico de Série Temporal no Excel 00:06:57
ED039 – O que você deve aprender 00:02:08
ED040 – Medida de tendência central 00:02:12
ED041 – Média 00:05:49
ED042 – Mediana 00:08:01
ED043 – Encontrando a Média 00:08:26
ED044 – Encontrando a Mediana 00:02:45
ED045 – Resumo Média e Mediana 00:03:42
ED046 – Moda 00:05:12
ED047 – Média Ponderada 00:10:10
ED048 – Média para Dados Agrupados – parte I 00:05:12
ED049 – Média para Dados Agrupados – parte II 00:12:48
ED050 – Formas de Distribuição 00:08:45
ED051 – O que você deve aprender 00:04:25
ED052 – Definição de Amplitude 02:36:00
ED053 – Amplitude – Exemplo 1 00:03:32
ED054 – Amplitude – Exemplo 2 00:11:45
ED055 – Amplitude – Atividade 00:02:36
ED056 – Amplitude – Solução da Atividade 00:11:45
ED057 – Desvio 00:04:01
ED058 – Desvio – Exemplo 1 00:10:32
ED059 – Desvio – Exemplo 2 00:06:34
ED060 – Variância Populacional 00:16:41
ED061 – Variância – Atividade 00:06:15
ED062 – Desvio Padrão Populacional 00:08:16
ED063 – Desvio Padrão Populacional – Atividade 00:13:41
ED064 – Variância & Desvio Padrão Amostrais 00:04:48
ED065 – Regra Empírica 00:07:47
ED066 – Regra Empírica – Atividade 00:07:48
ED067 – Regra Empírica – Solução da atividade 00:14:38
ED068 – Teorema de Chebychev 00:08:50
ED069 – Teorema de Chebychev – Exemplo 00:00:00
ED070 – Desvio Padrão para Dados Agrupados 00:15:51
ED071 – Desvio Padrão para Dados Agrupados – Solução da Atividade 00:22:38
ED072 – Desvio Padrão com Ponto Médio para Dados Agrupados 00:02:56
ED073 – Desvio Padrão com Ponto Médio para Dados Agrupados – Excel 00:08:08
ED074 – Agenda 00:02:09
ED075 – Objetivos 00:05:32
ED076 – Quartis 00:13:25
ED077 – Cálculo dos Quartis no Excel 00:06:07
ED078 – Amplitude Interquartil – parte 1 00:05:53
ED079 – Cálculo dos Valores Discrepantes 10:34:00
ED080 – IQR – Solução da Atividade 00:03:53
ED081 – Gráfico caixa-e-bigode 00:06:01
ED082 – Box-plot no Excel 00:05:43
ED083 – Percentis e Fractis 00:04:21
ED084 – Z-escore 00:01:34
ED085 – Atividade e Tipos de Escores 00:12:34
PROBABILIDADE
PEAD0131 – Probabilidade I 00:04:13
Prob0005 – Objetivos Específicos – Módulo I 00:08:29
Prob0006 – Experimentos de Probabilidade – Definições 00:04:15
Prob0007 – Experimentos de Probabilidade – Exemplo 00:06:56
Prob0008 – Identificando o Espaço Amostral de um Experimento de Probabilidade 00:04:21
Prob0009 – Diagrama de Árvore para Experimentos de Probabilidade 00:09:31
Prob0010 – Eventos Simples 00:06:40
Prob0011 – Atividades 00:08:35
Prob0012 – Solução – Atividade 1 00:05:58
Prob0013 – Solução – Atividade 2 00:04:04
Prob0014 – Solução – Atividade 3 00:05:02
Prob0015 – Princípio Fundamental da Contagem 00:04:24
Prob0016 – Usando o Princípio Fundamental da Contagem – parte 1 00:04:34
Prob0017 – Usando o Princípio Fundamental da Contagem – parte 2 00:09:34
Prob0018 – Usando o Princípio Fundamental da Contagem – parte 3 00:12:11
Prob0019 – Tipos de Probabilidade: Clássica ou Teórica 00:10:14
Prob0020 – Tipos de Probabilidade: Empírica ou Estatística 00:06:04
Prob0021 – Tipos de Probabilidade: Subjetiva 04:55:00
Prob0022 – Tipos de Probabilidade: Atividade 00:04:34
Prob0023 – Lei dos Grandes Números – Definição 00:10:36
Prob0024 – Lei dos Grandes Números – Demonstração 00:10:35
Prob0025 – Regra da Amplitude das Probabilidades 00:05:42
Prob0026 – Complemento de Eventos 00:08:28
Prob0027 – Encontrando a Probabilidade de Complemento de um Evento -Atividade 00:02:08
Prob0028 – Encontrando a Probabilidade de Complemento de um Evento -Solução 00:02:18
Prob0029 – Aplicações das Probabilidades 00:05:42
Prob0030 – Aplicações das Probabilidades: Árvore de Decisão (e) 00:06:50
Prob0031 – Aplicações das Probabilidades: Árvore de Decisão (ou) 00:11:34
Prob0032 – Aplicações das Probabilidades: Princípio Fundamental da Contagem 00:06:47
Prob0033 – Objetivos Específicos – Módulo II 00:02:55
Prob0034 – Probabilidade Condicional 00:09:13
Prob0035 – Determinando Probabilidades Condicionais 00:11:22
Prob0037 – Determinando Probabilidades Condicionais – Solução 00:05:26
Prob0038 – Eventos Dependentes e Independentes 00:02:20
Prob0039 – Classificando Eventos como Dependentes ou Independentes 00:03:28
Prob0040 – Classificando Eventos como Dependentes ou Independentes – Atividade I 00:03:08
Prob0041 – Classificando Eventos como Dependentes ou Independentes – Atividade II 00:02:22
Prob0042 – Classificando Eventos como Dependentes ou Independentes – Atividade III 00:02:14
Prob0043 – Regra da Multiplicação 00:01:09
Prob0044 – Usando Regra de Multiplicação para Encontrar Probabilidades 00:04:05
Prob0045 – Usando Regra de Multiplicação para Encontrar Probabilidades – Exemplo 1 00:04:37
Prob0046 – Usando Regra de Multiplicação para Encontrar Probabilidades – Exemplo 2 00:06:01
Prob0047 – Regra da Multiplicação – Atividade 00:04:20
Prob0048 – Regra da Multiplicação – Solução da Atividade 1 00:03:40
Prob0049 – Regra da Multiplicação – Solução da Atividade 2 00:04:31
Prob0050 – Regra da Multiplicação – Solução da Atividade 3 00:03:39
Prob0051 – Regra da Multiplicação – Solução da Atividade 4 00:03:27
Prob0052 – Objetivos Específicos – Módulo III 00:02:06
Prob0053 – Eventos Mutuamente Exclusivos 00:02:53
Prob0054 – Analisando Eventos Mutuamente Exclusivos 00:02:27
Prob0055 – Analisando Eventos Mutuamente Exclusivos – Solução 00:07:58
Prob0056 – Diagrama de Venn 00:05:11
Prob0057 – A Regra da Adição 00:09:48
Prob0058 – Usando Regra de Adição para Encontrar Probabilidades 00:11:01
Prob0059 – Regra de Adição – Solução Atividade 1 00:03:28
Prob0060 – Regra de Adição – Solução Atividade 2 00:07:52
Prob0061 – Resumo de Probabilidade 00:14:04
Prob0062 – Objetivos Específicos – Módulo IV 00:02:03
Prob0063 – Permutações 00:07:41
Prob0064 – Permutações de n objetos retirados r de uma vez 00:07:35
Prob0065 – Permutações de n objetos retirados r de uma vez – Atividade 00:01:03
Prob0066 – Permutações de n objetos retirados r de uma vez – Solução 00:02:54
Prob0067 – Permutações Distinguíveis 00:04:59
Prob0068 – Combinações 00:05:22
Prob0069 – Combinações – Atividade 00:02:49
Prob0070 – Combinações – Solução da Atividade 00:03:22
Prob0071 – Resumo dos Princípios de Contagem 00:06:32
Prob0072 – Encontrando Probabilidades 00:03:21
Prob0073 – Encontrando Probabilidades – Atividade 1 00:04:12
Prob0074 – Encontrando Probabilidades – Atividade 2 00:07:37
Prob0075 – Encontrando Probabilidades – Atividade 3 00:05:26
Slides PEAD – Prob I 00:00:00
DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
PROBII – 004 Objetivo Geral 00:02:00
PROBII – 005 Objetivos Específicos 00:01:30
PROBII – 006 Variáveis Aleatórias 00:04:07
PROBII – 007 Atividade::Variáveis Aleatórias 00:00:44
PROBII – 008 Solução da Atividade::Variáveis Aleatórias 00:07:21
PROBII – 009 Definição Distribuições de Probabilidade Discretas 00:03:13
PROBII – 010 Representação Gráfica da Distribuição de Probabilidade Discreta 00:14:29
PROBII – 011 Atividade::Distribuições Probabilidade Discretas 00:02:34
PROBII – 012 Solução da Atividade::Distribuições de Probabilidade Discretas 00:15:35
PROBII – 013 Verificando Distribuições de Probabilidade 00:03:51
PROBII – 014 Média de Uma Variável Aleatória Discreta 00:06:52
PROBII – 015 Atividade – Média de Uma Variável Aleatório Discreta 00:02:47
PROBII – 016 Solução – Média de Uma Variável Aleatório Discreta 00:09:59
PROBII – 017 Variância de Uma Variável Aleatória Discreta 00:06:02
PROBII – 018 Desvio Padrão de Uma Variável Aleatória Discreta 00:03:08
PROBII – 019 Atividade – Variância e Desvio Padrão de Uma Variável Aleatório Discreta 00:00:33
PROBII – 020 Solução – Variância e Desvio Padrão de Uma Variável Aleatório Discreta 00:05:20
PROBII – 021 Valor Esperado 00:04:07
PROBII – 022 Agenda Distribuições Binomiais 00:01:34
PROBII – 023 Experimentos Binomiais 00:03:53
PROBII – 024 Definição Experimentos Binomiais 00:05:13
PROBII – 025 Notação de Experimentos Binomiais 00:02:40
PROBII – 026 Exemplo de um Experimento Binomial 00:07:02
PROBII – 027 Atividade – Experimento Binomial 00:02:27
PROBII – 028 Solução da Atividade I – Experimento Binomial 00:07:56
PROBII – 029 Solução da Atividade II – Experimento Binomial 00:03:41
PROBII – 030 Fórmula de Probabilidade Binomial 00:05:30
PROBII – 031 Encontrando Probabilidades Binomiais 00:00:58
PROBII – 032 Solução Encontrando Probabilidades Binomiais 00:03:02
PROBII – 033 Encontrando Probabilidade Binomial no Excel 00:11:04
PROBII – 034 Representação Gráfica da Distribuição de Probabilidade Binomial 00:07:04
PROBII – 035 Atividade – Representação Gráfica da Distribuição de Probabilidade Binomial 00:00:54
PROBII – 036 Solução da Atividade – Representação Gráfica da Distribuição Binomial 00:02:49
PROBII – 037 Parâmetros Populacionais de uma Distribuição Binomial 00:03:31
PROBII – 038 Exemplo – Parâmetros Populacionais de uma Distribuição Binomial 00:03:52
PROBII – 039 Introdução às Distribuições de Probabilidade Discretas II 00:00:49
PROBII – 040 A Distribuição Geométrica 00:02:43
PROBII – 041 Definição da Distribuição Geométrica 00:02:54
PROBII – 042 Probabilidade de Uma Distribuição Geométrica 00:05:23
PROBII – 043 Solução da Atividade – Probabilidade Geométrica 00:04:55
PROBII – 044 A Distribuição de Poisson 00:02:48
PROBII – 045 Definição da Distribuição de Poisson 00:03:52
PROBII – 046 Usando a Distribuição de Poisson 00:05:09
PROBII – 047 Atividade – Distribuição de Poisson 00:02:28
PROBII – 048 Solução da Atividade – Distribuição de Poisson 00:03:53
Prob-II Slides e Material de Apoio 00:00:00
QPROBII – DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE DISCRETAS Ilimitado
ProbIII – 003 Programa 00:01:31
ProbIII – 004 Objetivos 00:02:04
ProbIII – 005 Propriedades de Ditribuição Normal – parte 1 00:09:26
ProbIII – 006 Propriedades de Ditribuição Normal – parte 2 00:03:55
ProbIII – 007 Propriedades de Ditribuição Normal Padrão 00:03:53
ProbIII – 008 Z-escores 00:12:47
ProbIII – 009 Atividade 02 – Z-escores (Enunciado) 00:01:12
ProbIII – 010 Atividade 02 – Z-escores (Instruções) 00:02:33
ProbIII – 011 Atividade 02 – Z-escores (Solução) 00:07:30
QProbIII01 – Propriedades de uma distribuição normal Ilimitado
ProbIII – 012 Distribuições Normais: Encontrando Probabilidades 00:12:22
ProbIII – 013 Ativade 03 – Encontrando Probabilidades (Enunciado) 00:03:21
ProbIII – 014 Ativade 03 – Solução: Cálculo das Probabilidades 00:09:11
ProbIII – 015 Ativade 03 – Solução: Interpretação das Probabilidades 00:07:21
ProbIII – 016 Solução da Atividade: Níveis de Colesterol 00:04:20
ProbIII – 017 Distribuições Normais: Encontrando Valores 00:03:00
ProbIII – 018 Encontrando Z-escores 00:06:56
ProbIII – 019 solução: Encontrando Z-escores 00:11:20
ProbIII – 020 Atividade 04 – Z-escores para Área Acumulada de 95% 00:03:11
ProbIII – 021 Atividade 04 – Solução: Z-escores para 95% da Área Acumulada 00:13:03
ProbIII – 022 Transformando Z-escore na Variável X 00:05:37
ProbIII – 023 Atividade 05 – Encontrando Valores de X 00:01:13
ProbIII – 024 Atividade 05 – Solução: Encontrando Valores de X 00:05:53
ProbIII – 025 Definição de Distribuições de Amostragem 00:02:04
ProbIII – 026 O que você irá aprender 00:01:00
ProbIII – 027 Propriedades de Distribuições Amostrais das Médias de Amostras 00:02:12
ProbIII – 028 Enunciado Demonstração Distribuições Amostrais das Médias de Amostras 00:06:03
ProbIII – 029 Demonstração: Propriedades Distribuições Amostrais das Médias de Amostras 00:09:37
ProbIII – 030 Teorema do Limite Central (TLC) 00:06:18
ProbIII – 031 Probabilidade e o TLC 00:10:49
ProbIII – 032 Atividade 06 – Aplicação do TLC 00:02:28
ProbIII – 033 Atividade 06 – Solução: Aplicação do TLC 00:05:52
ProbIII – 034 Aproximando uma Distribuição Binomial 00:02:36
ProbIII – 035 Critérios para Aproximações Normais para Distribuições Binomiais 00:06:15
ProbIII – 036 Exemplos Aproximações Normais 00:02:17
ProbIII – 037 Atividade 07 – Aproximações Normais para Distribuições Binomiais 00:01:35
ProbIII – 038 Atividade 07 – Solução: Aproximações Normais para Distribuições Binomiais 00:02:48
ProbIII – 039 Correção pela Continuidade 00:02:36
ProbIII – 040 Usando uma Correção pela Continuidade 00:03:21
ProbIII – 041 Atividade 08 – Correção pela Continuidade 00:01:21
ProbIII – 042 Atividade 08 – Solução: Correção pela Continuidade 00:04:52
ProbIII – 043 Aproximando Probabilidades Binomiais – Instruções 00:04:16
ProbIII – 044 Atividade 09 – Aproximando uma Probabilidade Binomial 00:04:16
ProbIII – 045 Atividade 09 – Solução: Aproximando uma Probabilidade Binomial 00:09:55
Prob-III Slides e Material de Apoio 00:00:00
PEAD0247 – Construção de Distribuições de Probabilidade no R 00:02:20
BAYES – 038 Distribuição Uniforme Discreta 00:06:10
BAYES – 039 Modelo Probabilístico UD no R 00:12:04
BAYES – 040 Distribuição Binomial 00:06:58
BAYES – 041 Modelo Probabilístico Bin no R 00:15:47
BAYES – 042 Distribuição Hipergeométrica 00:05:50
BAYES – 043 Modelo Probabilístico Hip no R 00:07:32
BAYES – 044 Distribuição de Poisson 00:05:11
BAYES – 045 Modelo Probabilístico Pois no R 00:05:12
BAYES – 046 Distribuição Binomial Negativa 00:05:27
BAYES – 047 Modelo Probabilístico BinN no R 00:04:52
BAYES – 048 Distribuição Contínua U(c,d) 00:02:47
BAYES – 049 Distribuição Beta 00:02:53
BAYES – 050 Distribuição Beta Generalizada 00:02:16
BAYES – 051 Distribuição Exponencial 00:02:27
BAYES – 052 Distribuição Gamma 00:02:43
BAYES – 053 Distribuição Gamma-Inversa 00:02:35
BAYES – 054 Distribuição Normal 00:03:24
BAYES – 055 Distribuição de Student 00:02:37
Construção de Distribuições com R Slides e Material de Apoio 00:00:00
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
PEAD0266 – Inferência Estatística 00:02:01
ES09 – 004 Objetivos 00:04:40
ES09 – 005 Intervalos de Confiança (IC) Para a Média (Amostras Grandes) 00:02:00
ES09 – 006 Estimativa dos Parâmetros Populacionais 00:03:21
ES09 – 007 Estimativa Pontual 00:04:59
ES09 – 008 Estimativa Intervalar 00:06:00
ES09 – 009 Nível de Confiança 00:09:43
ES09 – 010 Margem de Erro 00:02:01
ES09 – 011 Cálculo da Margem de Erro 00:03:01
ES09 – 012 IC para Média Populacional 00:05:52
ES09 – 013 Tamanho Mínimo da Amostra 00:04:38
ES09 – 014 Seleção Automática dos Valores Críticos 00:02:04
ES09 – 015 IC Para a Média com Amostras Pequenas 00:01:40
ES09 – 016 Distribuição t 00:03:52
ES09 – 017 Valores Críticos de t 00:05:50
ES09 – 018 Etapas e Fórmulas para IC Utilizando Distribuição t 00:03:18
ES09 – 019 Atividade: Construindo IC com Distribuição t 00:02:20
ES09 – 020 Solução da Atividade: IC com Distribuição t 00:07:58
ES09 – 021 Critérios para Seleção das Distribuições para Construção do IC 00:05:16
ES09 – 022 Atividade: Escolhendo a Distribuição para a Construção do IC 00:02:07
ES09 – 023 Solução da Atividade: Escolhendo a Distribuição para IC 00:11:37
ES09 – 024 IC para as Proporções Populacionais 00:01:43
ES09 – 025 Estimativa Pontual para a Proporção Populacional P 00:01:48
ES09 – 026 Encontrando uma Estimativa Pontual para P 00:03:29
ES09 – 027 Atividade: Encontrando uma Estimativa Pontual para P 00:00:39
ES09 – 028 Solução da Atividade: Estimativa Pontual para P 00:02:07
ES09 – 029 Definição de IC para Proporções Populacionais P 00:02:32
ES09 – 030 Instruções para Construção do IC para Proporções Populacionais 00:04:00
ES09 – 031 Atividade: Construção do IC para Proporções Populacionais P 00:02:13
ES09 – 032 Solução da Atividade: Construção do IC para Proporções 00:09:31
ES09 – 033 Encontrando o Tamanho Mínimo da Amostra para Estimar P 00:02:59
ES09 – 034 Aumentando o Número de Amostras para Aumentar a Precisão 00:06:14
ES09 – 035 IC para Variância e Desvio Padrão 00:01:17
ES09 – 036 Qui-quadrado: Definição 00:02:50
ES09 – 037 Qui-quadrado: Propriedades 00:04:00
ES09 – 038 Encontrando os Valores Críticos para x² 00:04:40
ES09 – 039 IC para σ² e σ 00:02:16
ES09 – 040 Instruções para Construção do IC para σ² e σ 00:02:22
ES09 – 041 Atividade: Encontrando IC para σ² e σ 00:03:20
ES09 – 042 Solução da Atividade: Encontrando IC para σ² e σ 00:07:53
ES09 – 043 Resumo sobre Intervalos de Confiança 00:05:51
IC – Slides e Material de Apoio 00:00:00
PEAD0307 – Testes de Hipóteses com Uma Amostra 00:02:51
ES10 – 005 Objetivos Específicos 00:03:26
ES10 – 006 Teste de Hipótese 00:03:23
ES10 – 007 Estabelecendo uma Hipótese 00:02:58
ES10 – 008 Formulação Matemática para Hipóteses Estatísticas 00:04:15
ES10 – 009 Estabelecendo as Hipóteses Nula e Alternativa 00:03:12
ES10 – 010 Exemplo: Formulação das Hipóteses Nula e Alternativa 00:05:25
ES10 – 011 Tipos de Erros 00:06:12
ES10 – 012 Teste de Hipótese em Sistema Legal 00:09:00
ES10 – 013 Atividade: Identificando Erros Tipos I e II 00:02:25
ES10 – 014 Solução da Atividade: Identificando Erros Tipos I e II 00:06:31
ES10 – 015 Níveis de Significância & Poder de Teste 00:06:19
ES10 – 016 Testes Estatísticos 00:05:02
ES10 – 017 P-value 00:02:36
ES10 – 018 Identificando a Natureza do Teste de Hipótese 00:04:58
ES10 – 019 Atividade: Identificando a Natureza do Teste de Hipótese 00:01:00
ES10 – 020 Solução da Atividade2: Natureza do Teste de Hipótese 00:03:15
ES10 – 021 Solução da Atividade 3: Natureza do Teste de Hipótese 00:02:46
ES10 – 022 Regra de Decisão Baseada em P-value 00:05:00
ES10 – 023 Interpretando uma Decisão 00:03:18
ES10 – 024 Solução da Atividade: Interpretando uma Decisão 00:03:10
ES10 – 025 Instruções para o Teste de Hipótese 00:04:49
ES10 – 026 Testes de Hipóteses para μ com Amostras Grandes 00:02:09
ES10 – 027 Interpretando um P-value 00:02:33
ES10 – 028 Atividade: Interpretando um P-value 00:01:59
ES10 – 029 Solução da Atividade: Interpretando um P-value 00:02:32
ES10 – 030 Encontrando o P-value para o Teste Unicaudal à Esquerda 00:03:31
ES10 – 031 Encontrando o P-value para o Teste de Hipótese Bicaudal 00:05:50
ES10 – 032 P-value para um Teste Z 00:05:38
ES10 – 033 Demonstração do Uso de P-value para um Teste Z 00:10:11
ES10 – 034 Regiões de Rejeição e Valores Críticos 00:05:01
ES10 – 035 Valor Crítico para Teste Unicaudal à Esquerda 00:03:19
ES10 – 036 Valores Críticos para Teste Bicaudal 00:05:50
ES10 – 037 Atividade: Encontrando Valores Críticos e Regiões de Rejeição 00:02:57
ES10 – 038 Solução da Atividade: Valores Críticos e Regiões de Rejeição 00:03:59
ES10 – 039 Regra de Decisão Baseada nas Regiões de Rejeição 00:03:51
ES10 – 040 Usando Regiões de Rejeição para Teste Z para Média μ 00:16:05
ES10 – 041 Atividade: Testando μ com Amostras Grandes 00:01:57
ES10 – 042 Solução da Atividade: Testando μ com Amostras Grandes – P1 00:11:09
ES10 – 043 Solução da Atividade: Testando μ com Amostras Grandes – P2 00:08:51
ES10 – 044 Testes de Hipóteses para μ com Amostras Pequenas 00:01:35
ES10 – 045 Valores Críticos para Distritbuição t 00:06:35
ES10 – 046 Teste t para Média μ com n<30 e σ Desconhecido 00:03:17
ES10 – 047 Atividade: Teste t para μ com n<30 00:03:24
ES10 – 048 Solução da Atividade – Parte 1: Teste t para μ com n<30 00:05:50
ES10 – 049 Solução da Atividade – Parte 2: Teste t para μ com n<30 00:09:15
ES10 – 050 Testes de Hipóteses para Proporções Populacionais 00:01:13
ES10 – 051 Teste z para Proporção Populacional 00:02:24
ES10 – 052 Instruções para o Teste de Hipótese para Proporões 00:03:24
ES10 – 053 Teste de Hipótese Unicaudal à Esquerda para Proporção 00:14:16
ES10 – 054 Atividade: Teste de Hipótese para Proporção 00:01:12
ES10 – 055 Solução da Atividade: Teste de Hipótese para Proporção 00:07:52
ES10 – 056 Testes de Hipóteses para Variância e Desvio Padrão 00:01:08
ES10 – 057 Instruções para Encontrar Valores Críticos para Teste X² 00:02:41
ES10 – 058 Encontrando Valores Críticos para X² 00:04:10
ES10 – 059 Teste X² para Variância ou Desvio Padrão 00:02:00
ES10 – 060 Usando Teste de Hipótese para Variância Populacional 00:02:26
ES10 – 061 Aplicação do Teste de Hipótese para Variância 00:11:59
ES10 – 062 Atividade: Teste de Hipótese para o Desvio Padrão 00:01:23
ES10 – 063 Solução da Atividade: Teste de Hipótese para σ 00:07:49
ES10 – 064 Resumo Sobre Testes de Hipóteses para Uma Amostra 00:07:20
Testes de Hipóteses com Uma Amostra – Slides e Material de Apoio 00:00:00
PEAD0368 – Testes de Hipóteses com Duas Amostras 00:02:22
ES11 – 005 Objetivos Específicos 00:01:07
ES11 – 006 Amostras Dependentes e Independentes 00:05:08
ES11 – 007 Atividade: Amostras Dependentes e Independentes 00:01:23
ES11 – 008 Solução: Amostras Dependentes e Independentes 00:03:21
ES11 – 009 Descrição Geral do Teste de Hipótese de 2 Amostras 00:03:45
ES11 – 010 Teste Z de 2 Amostras para Diferença entre Médias 00:04:32
ES11 – 011 Estatistica Z para Amostras Independentes com n≥30 00:08:26
ES11 – 012 Solução: Teste Z Amostras Independentes – P1 00:11:51
ES11 – 013 Solução: Teste Z Amostras Independentes – P2 00:00:00
ES11 – 014 Atividade: Teste z de 2 Amostras Independentes com n>30 00:01:19
ES11 – 015 Solução: Teste z de 2 Amostras Independentes 00:08:52
ES11 – 016 Teste para Médias com Amostras Pequenas e Independentes 00:01:31
ES11 – 017 Teste t de 2 Amostras para Diferença entre Médias 00:05:09
ES11 – 018 Fluxograma para Seleção da Estatística de Teste 00:03:20
ES11 – 019 Exemplo: Teste t de 2 Amostras Independentes – P1 00:06:59
ES11 – 020 Exemplo: Teste t de 2 Amostras Independentes – P2 00:09:53
ES11 – 021 Atividade: Teste t de 2 Amostras para Médias 00:02:03
ES11 – 022 Solução: Teste t de 2 Amostras para Médias 00:14:39
ES11 – 023 Teste para Médias (Amostras Dependentes) 00:01:19
ES11 – 024 Test t: Amostras Independentes vs Dados Emparelhados 00:05:08
ES11 – 025 Desvio Padrão da Diferença de Dados Emparelhados 00:05:00
ES11 – 026 Símbolos para o teste t para Diferença entre Médias 00:03:41
ES11 – 027 Estudo de Caso – Fabricante de Tacos de Golfe 00:02:28
ES11 – 028 Estudo de Caso – Definição do Modelo 00:04:21
ES11 – 029 Estudo de Caso – Cálculos e Tomada de Decisão sobre H0 00:08:27
ES11 – 030 Influências Externas dos Testes de Hipóteses 00:03:44
ES11 – 031 Teste de Hipóteses para Proporções 00:00:45
ES11 – 032 Condições para Teste de Hipóteses para Proporções 00:04:29
ES11 – 033 Atividade: Teste z de 2 Amostras para Proporções 00:02:57
ES11 – 034 Solução: Teste de Proporções com 2 Amostras – P1 00:03:58
ES11 – 035 Solução: Teste de Proporções com 2 Amostras – P2 00:10:05
ES11 – 036 Solução: Teste de Proporções com 2 Amostras – P3 00:04:00
ES11 – 037 Ferramenta para Análise de Dados para Testes de Hipóteses 00:07:50
ES11 – 038 Resumo: Testes de Hipóteses para Duas Amostras 00:03:05
Testes de Hipóteses com Duas Amostras – Slides e Material de Apoio 00:00:00

Resenhas do Curso

N.D

classificações
  • 5 estrelas0
  • 4 estrelas0
  • 3 estrelas0
  • 2 estrelas0
  • 1 estrelas0

Nenhuma resenha foi encontrada para este curso.

137 ALUNOS INSCRITOS

Melhores Classificados

Revisões do Curso

  • Introdução à Bioestatística com Computação Científica

    Excelente 5

    Muito bem explicado.
    Ramiro Nery de Souza
  • Curso Estatística Descritiva

    Muito bom! 4

    O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.
    Fábio Baum
  • Planejamento de Estudos Estatísticos

    Parabéns

    Muito bom. Foi possível aprender diversos conceitos.
    LeonardoFelipedasChagas
  • Pré-cálculo I

    Excelente 5

    Curso muito bom, está ajudando muito há relembrar os conceitos matemáticos.
    guilhermevfc
  • Computação Científica com R

    5

    Adorei o curso! A explicação é objetiva, o professor realiza a prática através de exemplos no Rstudio. Estão de parabéns! Gostei bastante!
    Angélica Rodrigues de Lima
  • Computação Científica com R

    5

    O curso é excelente para quem está iniciando ou até mesmo quem ficou muito tempo sem contato com a ferramenta e precisava relembrar alguns conceitos básicos. O André segue uma didática muito boa.
    AndersonAlmeida
Métodos Exatos © Direitos reservados.