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Neste curso Testes de hipóteses com uma amostra você irá aprender como fazer estimativas sobre populações e como testar uma afirmação sobre um parâmetro.

O que você aprenderá

  • Como determinar hipóteses (nula e alternativa).
  • Como identificar os erros de tipo I e tipo II.
  • Como escolher entre testes estatísticos unicaudal e bicaudal.
  • Como tomar decisão com base em um teste de hipótese.
  • Como encontrar valores críticos para testes z, t e x².
  • Como identificar regiões de rejeição.
  • Como usar regiões de rejeição para testes z, t e x².
  • Como encontrar P-value e usá-lo para testar uma afirmação.
  • Como realizar testes de hipóteses para média, proporção, variância e desvio padrão.
  • Como utilizar o Excel para realizar testes de hipóteses.

Requisitos 

Descrição

Na Inferência Estatística o passo inicial é estimar um intervalo de confiança para um parâmetro populacional. Tal como, a proporção de pessoas que são suscetíveis à uma determinada doença. Agora, no estudo dos testes de hipóteses o objetivo é testar a respectiva afirmação. Assim, com base nos resultados observados, você terá evidências suficientes (ou não) para decidir se o resultado obtido tende a ser um comportamento esperado ou se é um resultado improvável de acontecer.

Ao final do curso você estará apto a aplicar as técnicas corretas de testes de hipóteses paramétricos em projetos de analytics e pesquisas científicas.

Para quem é este curso:

  • Estudantes de Estatística e Análise de Dados em geral
  • Profissionais de Pesquisa de Mercado
  • Analistas de Inteligência de Negócios
  • Gestores de Inteligência de Negócios
  • Profissionais de Marketing Intelligence

Incluído no Curso

  • 5 horas de vídeo aulas
  • 21 Recursos para download (modelos no Excel + apostilas)
  • Acesso total vitalício
  • Acesso no dispositivo móvel e desktop
  • Certificado de conclusão com link para autenticação

Condições de Pagamento*

Parcelamos em até 10x no cartão de crédito ou à vista no boleto bancário, pelo sistema PagSeguro.

Após realizado o pagamento o aluno terá até 7 dias para desistir do curso ou antes de concluir o primeiro módulo (o que vencer primeiro). Caso o aluno desista do curso será reembolsado em até 30 dias com o valor integral, menos 4% referente às taxas administrativas.

Para alunos residentes fora do Brasil emitimos ordem de pagamento pelo sistema PayPal. Para mais informações enviar mensagem para financeiro@metodosexatos.com.br

Professor responsável


andre santosAndré L.M.F. Santos

Matemático/Estatístico, Doutorando em Administração e Ms em Eng. de Produção.

Profissional com mais de 20 anos de experiência na área de Marketing Analytics e setor Acadêmico.

Doutorando em Marketing. Mestre de Engenharia de Produção. Especialista em Matemática/Estatística.

Currículo do Curso

INTRODUÇÃO AOS TESTES DE HIPÓTESE
ES10 – 001 Apresentação do Professor 00:10:04
ES10 – 002 Metodologia 00:06:04
ES10 – 003 Processos & Ferramentas 00:05:40
ES10 – 004 Objetivo Geral do Curso 00:02:51
ES10 – 005 Objetivos Específicos 00:03:26
ES10 – 006 Teste de Hipótese 00:03:23
ES10 – 007 Estabelecendo uma Hipótese 00:02:58
ES10 – 008 Formulação Matemática para Hipóteses Estatísticas 00:04:15
ES10 – 009 Estabelecendo as Hipóteses Nula e Alternativa 00:03:12
ES10 – 010 Exemplo: Formulação das Hipóteses Nula e Alternativa 00:05:25
ES10 – 011 Tipos de Erros 00:06:12
ES10 – 012 Teste de Hipótese em Sistema Legal 00:09:00
ES10 – 013 Atividade: Identificando Erros Tipos I e II 00:02:25
ES10 – 014 Solução da Atividade: Identificando Erros Tipos I e II 00:06:31
ES10 – 015 Níveis de Significância & Poder de Teste 00:06:19
ES10 – 016 Testes Estatísticos 00:05:02
ES10 – 017 P-value 00:02:36
ES10 – 018 Identificando a Natureza do Teste de Hipótese 00:04:58
ES10 – 019 Atividade: Identificando a Natureza do Teste de Hipótese 00:01:00
ES10 – 020 Solução da Atividade2: Natureza do Teste de Hipótese 00:03:15
ES10 – 021 Solução da Atividade 3: Natureza do Teste de Hipótese 00:02:46
ES10 – 022 Regra de Decisão Baseada em P-value 00:05:00
ES10 – 023 Interpretando uma Decisão 00:03:18
ES10 – 024 Solução da Atividade: Interpretando uma Decisão 00:03:10
ES10 – 025 Instruções para o Teste de Hipótese 00:04:49
TESTES DE HIPÓTESES PARA MÉDIA (AMOSTRAS GRANDES)
ES10 – 026 Testes de Hipóteses para μ com Amostras Grandes 00:02:09
ES10 – 027 Interpretando um P-value 00:02:33
ES10 – 028 Atividade: Interpretando um P-value 00:01:59
ES10 – 029 Solução da Atividade: Interpretando um P-value 00:02:32
ES10 – 030 Encontrando o P-value para o Teste Unicaudal à Esquerda 00:03:31
ES10 – 031 Encontrando o P-value para o Teste de Hipótese Bicaudal 00:05:50
ES10 – 032 P-value para um Teste Z 00:05:38
ES10 – 033 Demonstração do Uso de P-value para um Teste Z 00:10:11
ES10 – 034 Regiões de Rejeição e Valores Críticos 00:05:01
ES10 – 035 Valor Crítico para Teste Unicaudal à Esquerda 00:03:19
ES10 – 036 Valores Críticos para Teste Bicaudal 00:05:50
ES10 – 037 Atividade: Encontrando Valores Críticos e Regiões de Rejeição 00:02:57
ES10 – 038 Solução da Atividade: Valores Críticos e Regiões de Rejeição 00:03:59
ES10 – 039 Regra de Decisão Baseada nas Regiões de Rejeição 00:03:51
ES10 – 040 Usando Regiões de Rejeição para Teste Z para Média μ 00:16:05
ES10 – 041 Atividade: Testando μ com Amostras Grandes 00:01:57
ES10 – 042 Solução da Atividade: Testando μ com Amostras Grandes – P1 00:11:09
ES10 – 043 Solução da Atividade: Testando μ com Amostras Grandes – P2 00:08:51
TESTES DE HIPÓTESES PARA MÉDIA (AMOSTRAS PEQUENAS)
ES10 – 044 Testes de Hipóteses para μ com Amostras Pequenas 00:01:35
ES10 – 045 Valores Críticos para Distritbuição t 00:06:35
ES10 – 046 Teste t para Média μ com n<30 e σ Desconhecido 00:03:17
ES10 – 047 Atividade: Teste t para μ com n<30 00:03:24
ES10 – 048 Solução da Atividade – Parte 1: Teste t para μ com n<30 00:05:50
ES10 – 049 Solução da Atividade – Parte 2: Teste t para μ com n<30 00:09:15
TESTES DE HIPÓTESES PARA PROPORÇÕES
ES10 – 050 Testes de Hipóteses para Proporções Populacionais 00:01:13
ES10 – 051 Teste z para Proporção Populacional 00:02:24
ES10 – 052 Instruções para o Teste de Hipótese para Proporões 00:03:24
ES10 – 053 Teste de Hipótese Unicaudal à Esquerda para Proporção 00:14:16
ES10 – 054 Atividade: Teste de Hipótese para Proporção 00:01:12
ES10 – 055 Solução da Atividade: Teste de Hipótese para Proporção 00:07:52
TESTES DE HIPÓTESES PARA VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO
ES10 – 056 Testes de Hipóteses para Variância e Desvio Padrão 00:01:08
ES10 – 057 Instruções para Encontrar Valores Críticos para Teste X² 00:02:41
ES10 – 058 Encontrando Valores Críticos para X² 00:04:10
ES10 – 059 Teste X² para Variância ou Desvio Padrão 00:02:00
ES10 – 060 Usando Teste de Hipótese para Variância Populacional 00:02:26
ES10 – 061 Aplicação do Teste de Hipótese para Variância 00:11:59
ES10 – 062 Atividade: Teste de Hipótese para o Desvio Padrão 00:01:23
ES10 – 063 Solução da Atividade: Teste de Hipótese para σ 00:07:49
ES10 – 064 Resumo Sobre Testes de Hipóteses para Uma Amostra 00:07:20
ES10 – 065 Próximos Passos 00:03:16
Pesquisa de Satisfação Ilimitado

Resenhas do Curso

N.D

classificações
  • 5 estrelas0
  • 4 estrelas0
  • 3 estrelas0
  • 2 estrelas0
  • 1 estrelas0

Nenhuma resenha foi encontrada para este curso.

48 ALUNOS INSCRITOS

Melhores Classificados

Revisões do Curso

  • Introdução à Bioestatística com Computação Científica

    Excelente 5

    Muito bem explicado.
    Ramiro Nery de Souza
  • Curso Estatística Descritiva

    Muito bom! 4

    O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.
    Fábio Baum
  • Planejamento de Estudos Estatísticos

    Parabéns

    Muito bom. Foi possível aprender diversos conceitos.
    LeonardoFelipedasChagas
  • Pré-cálculo I

    Excelente 5

    Curso muito bom, está ajudando muito há relembrar os conceitos matemáticos.
    guilhermevfc
  • Computação Científica com R

    5

    Adorei o curso! A explicação é objetiva, o professor realiza a prática através de exemplos no Rstudio. Estão de parabéns! Gostei bastante!
    Angélica Rodrigues de Lima
  • Computação Científica com R

    5

    O curso é excelente para quem está iniciando ou até mesmo quem ficou muito tempo sem contato com a ferramenta e precisava relembrar alguns conceitos básicos. O André segue uma didática muito boa.
    AndersonAlmeida
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