Estudo de Correlação e Regressão para Ciências Sociais Aplicadas com JASP (alternativa gratuita ao SPSS).

O que você aprenderá

  • Utilizar o software JASP
  • Análise de correlação e causalidade entre duas variáveis
  • Regressão linear simples
  • Regressão linear múltipla
  • Aplicar regressão linear em estudo de caso para área de RH e Finanças

Requisitos 

  • Ter conhecimento em testes de hipóteses
  • Excel básico

Descrição

Este curso foi desenvolvido para pessoas que não sabem programar, mas que precisam aprender Estatística (Regressão Linear) de forma fácil, rápida, mas com muito rigor científico.

Utilizando o software gratuito JASP, uma alternativa para o SPSS da IBM o ensino da estatística passa a ser algo simples e bem intuitivo.

Este curso é recomendado para todos que queiram iniciar o estudo de modelagem estatística e principalmente para pesquisadores que trabalham com métodos quantitativos. Tanto do setor corporativo quanto acadêmicos de Ciências Sociais Aplicadas (Recursos Humanos, Psicologia, Administração, Marketing, entre outras).

Para quem é este curso:

  • Recursos Humanos (analistas e gestores).
  • Inteligência Competitiva (publicitários, analistas de negócios, BI, profissionais de finanças e demais profissionais do setor).
  • Pesquisadores Científicos em Ciências Sociais (Mestres, Doutores, PhD).
  • Estudantes de Estatística.

Incluído no Curso

  • 4 horas de vídeo aulas
  • 17 Recursos para download
  • Acesso total vitalício
  • Acesso no dispositivo móvel e desktop
  • Certificado de conclusão com link para autenticação

Condições de Pagamento*

Parcelamos em até 10x no cartão de crédito ou à vista no boleto bancário, pelo sistema PagSeguro.

Após realizado o pagamento o aluno terá até 7 dias para desistir do curso ou antes de concluir o primeiro módulo (o que vencer primeiro). Caso o aluno desista do curso será reembolsado em até 30 dias com o valor integral, menos 4% referente às taxas administrativas.

Para alunos residentes fora do Brasil emitimos ordem de pagamento pelo sistema PayPal. Para mais informações enviar mensagem para financeiro@metodosexatos.com.br

Professor responsável


andre santosAndré L.M.F. Santos

Matemático/Estatístico com Mestrado em Eng. de Produção.

Profissional com mais de 20 anos de experiência no setor acadêmico e corporativo.

Atualmente, faz doutorado em Marketing, pesquisando métodos quantitativos para otimização de investimento em meios digitais.

Currículo do Curso

INTRODUÇÃO
ES14 – 001 Apresentação do Professor 00:10:04
ES14 – 002 Metodologia 00:06:04
ES14 – 003 Processos & Ferramentas 00:05:40
ES14 – 004 Onde estamos 00:07:58
ES14 – 005 Agenda Estudo de Correlação 00:03:52
ES14 – 006 Definição de Correlação 00:07:44
ES14 – 007 Tipos de Correlação 00:04:33
ES14 – 008 Exemplo – Correlação 00:05:30
ES14 – 009 Análise do Exemplo de Correlação 00:06:18
ES14 – 010 Instalação do JASP 00:04:34
ES14 – 011 JASP – Scatter Plot 00:12:20
ES14 – 012 Coeficiente de correlação produto-momento 00:05:49
ES14 – 013 Coeficiente de Pearson no Excel 00:05:31
ES14 – 014 Demonstração da Expressão Matemática do Coeficiente de Pearson 00:09:02
ES14 – 015 JASP – Coeficiente de Correlação de Pearson 00:05:08
ESTUDO DE CORRELAÇÃO
ES14 – 016 Teste de Hipótese para o Coeficiente de Pearson 00:04:59
ES14 – 017 Teste Bicaudal para o Coeficiente de Person no Excel 00:04:42
ES14 – 018 JASP – Teste Bicaudal para o Coeficiente de Person 00:02:47
ES14 – 019 Correlação e Causalidade 00:08:44
REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
ES14 – 020 Objetivo Regressão Linear 00:02:34
ES14 – 021 Definição Regressão Linear & Resíduos 00:06:33
ES14 – 022 Regressão Linear no Excel 00:08:38
ES14 – 023 JASP – Regressão Linear Simples 00:06:08
ES14 – 024 Previsão dos Valores Y 00:07:34
ES14 – 025 Interpretação dos Coeficientes do Modelo 00:05:28
REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA
ES14 – 026 Regressão Linear Múltipla (RLM) 00:10:25
ES14 – 027 Expressão Matemática do RLM 00:04:24
ES14 – 028 RLM seleção de variáveis 00:09:03
ES14 – 029 RLM com X1 00:05:22
ES14 – 030 RLM com X1 e X3 00:06:32
ES14 – 031 RLM Completo 00:04:42
ES14 – 032 JASP – Stepwise 00:12:45
ES14 – 033 RLM – Análise de Resultados 00:07:29
ES14 – 034 Análise do Modelo Stepwise 00:06:57
ES14 – 035 Estudo de Caso 00:03:32
ES14 – 036 Estudo de Caso – Correlação 00:06:50
ES14 – 037 Estudo de Caso – RLS 00:08:53
ES14 – 038 Estudo de Caso – RLM-SR 00:04:34
ES14 – 039 Estudo de Caso – RLM-SRF 00:03:43
ES14 – 040 JASP – Estudo de Caso 00:03:49
ES14 – 041 Considerações Finais 00:07:42

Course Reviews

N.D

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    Revisões do Curso

    • Introdução à Bioestatística com Computação Científica

      Excelente 5

      Muito bem explicado.
      Ramiro Nery de Souza
    • Curso Estatística Descritiva

      Muito bom! 4

      O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.
      Fábio Baum
    • Planejamento de Estudos Estatísticos

      Parabéns

      Muito bom. Foi possível aprender diversos conceitos.
      LeonardoFelipedasChagas
    • Pré-cálculo I

      Excelente 5

      Curso muito bom, está ajudando muito há relembrar os conceitos matemáticos.
      guilhermevfc
    • Computação Científica com R

      5

      Adorei o curso! A explicação é objetiva, o professor realiza a prática através de exemplos no Rstudio. Estão de parabéns! Gostei bastante!
      Angélica Rodrigues de Lima
    • Computação Científica com R

      5

      O curso é excelente para quem está iniciando ou até mesmo quem ficou muito tempo sem contato com a ferramenta e precisava relembrar alguns conceitos básicos. O André segue uma didática muito boa.
      AndersonAlmeida
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