0

Neste curso você irá aprender como organizar e descrever conjunto de dados. O objetivo é facilitar o entendimento dos dados de forma a ser possível descrever tendências, padrões e variações.
Este curso é direcionado a todos profissionais que trabalham com tomada de decisão, pesquisadores, analistas e gestores.
Pré-requisito ter feito o curso de Planejamento de Estudos Estatísticos ou possuir conhecimento equivalente.

Descrição

O curso de Estatística Descritiva  é o segundo curso da nossa Formação em Estatística Aplicada. Nesse curso apresentamos os conceitos elementares da Estatística claramente ilustrados através de vídeo aulas, seguidos de exercícios de fixação. No final das seções é apresentado um estudo de caso desenvolvido passo a passo e que o aluno terá total condições de aplicar no seu ambiente de trabalho.

Objetivo do Curso

Capacitar os alunos para organizar, resumir, apresentar, analisar e interpretar dados numéricos para se tomar algum tipo de decisão de negócios.

Sobre a Grade do Curso

Neste curso estudaremos noções de Estatística Descritiva, tais como Distribuições de Frequência, Representações Gráficas e Medidas de Posição e Dispersão.

Público Alvo

Estudantes e profissionais que estejam começando a dar seus primeiros passos no campo da estatística e visualização de dados.

Metodologia e Organização do Conteúdo

Em cada seção apresentamos a teoria seguida de exemplos e incluímos as atividades e estudos de casos na parte final de cada módulo. Por meio de vídeo aulas, todas as atividades procuram ilustrar os diversos argumentos e técnicas estudadas.

Recursos e Suporte

Para desenvolvimento das atividades será adotado a planilha eletrônica Excel. Enquanto estiver realizando as atividades o aluno terá suporte do professor e da equipe para tirar dúvidas. Também terá os canais de comunicação, por exemplo, chats, e-mail e grupos de estudo.

Duração do curso Estatística Descritiva

O curso é vitalício, assim não há prazo estipulado para o aluno terminar. Ao finalizar o curso ficará disponível para consultas e poderá refazer quantas vezes for necessário. Sempre que houver atualizações o aluno será notificado e poderá assistir as aulas sem custo adicional.

Avaliação e Certificação

Acreditamos que a melhor maneira de avaliar um aluno é de forma progressiva, dando-lhe condições de adquirir o conhecimento de forma progressiva. Assim, para obter o certificado digital de conclusão o aluno deve ter concluído 90% ou mais das atividades.

Professor responsável

Professor Curso Estatística DescritivaAndré Santos

Matemático/Estatístico, doutorando em Administração de empresas, mestre em Engenharia de Produção. Possui especializações Lato Sensu em Finanças & Banking, Marketing Esportivo, Inteligência Competitiva, Comunicação em Redes Sociais e graduação em Matemática, Ciências e Estatística.

 

Currículo do Curso

CONSIDERAÇÕES INICIAIS
00:00
DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA
ED001 – Apresentação do Curso 00:05:50
ED002 – O que você deve aprender 00:02:33
ED003 – Definição Distribuição de Frequência (DF) 00:02:56
ED004 – Elementos da Tabela de Frequência 00:10:20
ED005 – Instruções para construção de DF 00:05:31
ED006 – Demonstração da construção de DF parte 1 00:04:34
ED007 – Demonstração da construção de DF parte 2 00:04:34
ED008 – Demonstração da construção de DF parte 3 00:10:04
ED009 – Demonstração da construção de DF parte 4 00:08:34
ED010 – Definição Ponto Médio, Frequência Relativa, Frequência Acumulada 00:05:32
ED011 – Tabela de Distribuição de Frequência – Parte 1 00:14:18
ED012 – Tabela de Distribuição de Frequência – Parte 2 00:07:12
ED013 – Gráficos de Distribuições de Frequência 00:02:54
ED014 – Histograma de Frequência 00:14:21
ED015 – Polígono de Frequência 00:08:08
ED016 – Ogiva 00:11:38
ED017 – Interpretação dos Gráficos de Distribuição de Frequência 00:08:10
ED018 – Tabela de Distribuição de Frequência no Excel 00:24:32
ED019 – Gráficos de Distribuições de Frequência no Excel 00:10:30
ED020 – Estudo de Caso – Parte 1 00:09:14
ED021 – Estudo de Caso – Parte 2 00:18:17
ED022 – Estudo de Caso – Parte 3 00:08:28
ED – Slides do Módulo I 00:00:00
REPRESENTAÇÕES GRÁFICAS
ED023 – Introdução: Representações Gráficas 00:01:30
ED024 – Diagrama de Ramo-e-folhas 00:18:46
ED025 – Diagrama de Pontos 00:08:12
ED026 – Demonstração construção Gráfico de Pizza 00:08:26
ED027 – Construção Gráfico de Pizza no Excel 00:09:53
ED028 – Diagrama de Pareto 00:05:56
ED029 – Diagrama de Pareto no Excel 00:01:15
ED030 – Linha de Pareto 00:07:15
ED031 – Diagrama de Pareto 00:05:05
ED032 – Estudo de Caso – Parte 1 00:07:09
ED033 – Estudo de Caso – Parte 2 00:16:38
ED034 – Conjunto de Dados Emparelhados 00:04:24
ED035 – Gráfico de Dispersão 00:09:31
ED036 – Gráfico de Dispersão no Excel 00:05:16
ED037 – Gráfico de Série Temporal 00:07:44
ED038 – Gráfico de Série Temporal no Excel 00:06:57
ED – Slides do Módulo II 00:00:00
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
ED039 – O que você deve aprender 00:02:08
ED040 – Medida de tendência central 00:02:12
ED041 – Média 00:05:49
ED042 – Mediana 00:08:01
ED043 – Encontrando a Média 00:08:26
ED044 – Encontrando a Mediana 00:02:45
ED045 – Resumo Média e Mediana 00:03:42
ED046 – Moda 00:05:12
ED047 – Média Ponderada 00:10:10
ED048 – Média para Dados Agrupados – parte I 00:05:12
ED049 – Média para Dados Agrupados – parte II 00:12:48
ED050 – Formas de Distribuição 00:08:45
ED – Slides do Módulo III 00:00:00
QED01 – Medidas de Tendência Central Ilimitado
MEDIDAS DE VARIAÇÃO
ED051 – O que você deve aprender 00:04:25
ED052 – Definição de Amplitude 02:36:00
ED053 – Amplitude – Exemplo 1 00:03:32
ED054 – Amplitude – Exemplo 2 00:11:45
ED055 – Amplitude – Atividade 00:02:36
ED056 – Amplitude – Solução da Atividade 00:11:45
ED057 – Desvio 00:04:01
ED058 – Desvio – Exemplo 1 00:10:32
ED059 – Desvio – Exemplo 2 00:06:34
ED060 – Variância Populacional 00:16:41
ED061 – Variância – Atividade 00:06:15
ED062 – Desvio Padrão Populacional 00:08:16
ED063 – Desvio Padrão Populacional – Atividade 00:13:41
ED064 – Variância & Desvio Padrão Amostrais 00:04:48
ED065 – Regra Empírica 00:07:47
ED066 – Regra Empírica – Atividade 00:07:48
ED067 – Regra Empírica – Solução da atividade 00:14:38
ED068 – Teorema de Chebychev 00:08:50
ED069 – Teorema de Chebychev – Exemplo 00:00:00
ED070 – Desvio Padrão para Dados Agrupados 00:15:51
ED071 – Desvio Padrão para Dados Agrupados – Solução da Atividade 00:22:38
ED072 – Desvio Padrão com Ponto Médio para Dados Agrupados 00:02:56
ED073 – Desvio Padrão com Ponto Médio para Dados Agrupados – Excel 00:08:08
ED – Slides do Módulo IV 00:00:00
MEDIDAS DE POSIÇÃO
ED074 – Agenda 00:02:09
ED075 – Objetivos 00:05:32
ED076 – Quartis 00:13:25
ED077 – Cálculo dos Quartis no Excel 00:06:07
ED078 – Amplitude Interquartil – parte 1 00:05:53
ED079 – Cálculo dos Valores Discrepantes 10:34:00
ED080 – IQR – Solução da Atividade 00:03:53
ED081 – Gráfico caixa-e-bigode 00:06:01
ED082 – Box-plot no Excel 00:05:43
ED083 – Percentis e Fractis 00:04:21
ED084 – Z-escore 00:01:34
ED085 – Atividade e Tipos de Escores 00:12:34
ED086 – Considerações finais 00:06:45
ED087 – Próximos Passos 00:08:31
ED088 – Trilha Estatística Aplicada 00:11:19
ED – Slides do Módulo V 00:00:00

Course Reviews

4.5

4.5
2 ratings
  • 5 stars1
  • 4 stars1
  • 3 stars0
  • 2 stars0
  • 1 stars0
  1. Fábio Baum23 de junho de 2019 at 18:33Responder

    Muito bom!

    4

    O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.

  2. Caroline Lustosa da Silva27 de abril de 2022 at 22:08Responder

    Excelente curso

    5

    O professor tem uma ótima didática, aprendi demais nesse curso.

Related Courses

177 ALUNOS INSCRITOS

Cursos Relacionados

Melhores Classificados

Revisões do Curso

  • Introdução à Bioestatística com Computação Científica

    Excelente 5

    Muito bem explicado.
    Ramiro Nery de Souza
  • Curso Estatística Descritiva

    Muito bom! 4

    O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.
    Fábio Baum
  • Planejamento de Estudos Estatísticos

    Parabéns

    Muito bom. Foi possível aprender diversos conceitos.
    LeonardoFelipedasChagas
  • Pré-cálculo I

    Excelente 5

    Curso muito bom, está ajudando muito há relembrar os conceitos matemáticos.
    guilhermevfc
  • Computação Científica com R

    5

    Adorei o curso! A explicação é objetiva, o professor realiza a prática através de exemplos no Rstudio. Estão de parabéns! Gostei bastante!
    Angélica Rodrigues de Lima
  • Computação Científica com R

    5

    O curso é excelente para quem está iniciando ou até mesmo quem ficou muito tempo sem contato com a ferramenta e precisava relembrar alguns conceitos básicos. O André segue uma didática muito boa.
    AndersonAlmeida
Métodos Exatos © Direitos reservados.