Neste curso sobre Intervalos de Confiança (IC) começaremos nossos estudos sobre estatística inferencial, a segunda maior ramificação da estatística. Aqui aprenderemos como fazer estimativas mais significativas especificando um intervalo de valores, juntamente com a afirmação de quão confiante se está de que o intervalo contenha o verdadeiro parâmetro populacional.

Este curso é fundamental para quem deseja trabalhar com modelagem estatística e pesquisa científica.

O que você aprenderá

  • Como utilizar amostras estatísticas para fazer estimativas
  • Construir intervalos de confiança para amostras grandes
  • Construir intervalos de confiança para amostras pequenas
  • Construir intervalos de confiança para dados qualitativos
  • Construir intervalos de confiança para variação em processos
  • Determinar o tamanho mínimo de amostra
  • Determinar a margem de erro
  • Fazer estimativa pontual
  • Fazer estimativa para proporção populacional
  • Utilizar as distribuições normal, t, binomial e x² em IC 

Requisitos 

Descrição

Intervalo de Confiança é uma importante técnica de inferência estatística. Essa técnica é utilizada em amostras estatísticas para estimar o valor de um parâmetro populacional. Neste curso você irá aprender como usar amostras estatísticas para fazer estimativas do parâmetro populacional quando o tamanho da amostra for maior ou igual a 30 ou em situações que a amostra é menor. Também aprenderá a construir intervalos de confiança para proporções populacionais e para medidas de dispersão (variância e desvio padrão).

Ao final do curso você estará apto a aplicar as técnicas corretas de IC em projetos de analytics e pesquisas científicas.

Para quem é este curso:

  • Estudantes de Estatística e Análise de Dados em geral
  • Profissionais de Pesquisa de Mercado
  • Analistas de Inteligência de Negócios
  • Gestores de Inteligência de Negócios
  • Profissionais de Marketing Intelligence

Incluído no Curso

  • 3 horas de vídeo aulas
  • 12 Recursos para download (modelos no Excel)
  • Acesso total vitalício
  • Acesso no dispositivo móvel e desktop
  • Certificado de conclusão com link para autenticação

Condições de Pagamento*

Parcelamos em até 10x no cartão de crédito ou à vista no boleto bancário, pelo sistema PagSeguro.

Após realizado o pagamento o aluno terá até 7 dias para desistir do curso ou antes de concluir o primeiro módulo (o que vencer primeiro). Caso o aluno desista do curso será reembolsado em até 30 dias com o valor integral, menos 4% referente às taxas administrativas.

Para alunos residentes fora do Brasil emitimos ordem de pagamento pelo sistema PayPal. Para mais informações enviar mensagem para financeiro@metodosexatos.com.br

Professor responsável


andre santosAndré L.M.F. Santos

Matemático/Estatístico, Doutorando em Administração e Ms em Eng. de Produção.

Profissional com mais de 20 anos de experiência na área de Marketing Analytics e setor Acadêmico.

Doutorando em Marketing. Mestre de Engenharia de Produção. Especialista em Matemática/Estatística.

Currículo do Curso

INTRODUÇÃO
ES09 – 001 Apresentação do Professor 00:10:04
ES09 – 002 Metodologia 00:06:04
ES09 – 003 Processos & Ferramentas 00:05:40
ES09 – 004 Objetivos 00:04:40
IC PARA A MÉDIA COM AMOSTRAS GRANDES
ES09 – 005 Intervalos de Confiança (IC) Para a Média (Amostras Grandes) 00:02:00
ES09 – 006 Estimativa dos Parâmetros Populacionais 00:03:21
ES09 – 007 Estimativa Pontual 00:04:59
ES09 – 008 Estimativa Intervalar 00:06:00
ES09 – 009 Nível de Confiança 00:09:43
ES09 – 010 Margem de Erro 00:02:01
ES09 – 011 Cálculo da Margem de Erro 00:03:01
ES09 – 012 IC para Média Populacional 00:05:52
ES09 – 013 Tamanho Mínimo da Amostra 00:04:38
ES09 – 014 Seleção Automática dos Valores Críticos 00:02:04
IC PARA A MÉDIA COM AMOSTRAS PEQUENAS
ES09 – 015 IC Para a Média com Amostras Pequenas 00:01:40
ES09 – 016 Distribuição t 00:03:52
ES09 – 017 Valores Críticos de t 00:05:50
ES09 – 018 Etapas e Fórmulas para IC Utilizando Distribuição t 00:03:18
ES09 – 019 Atividade: Construindo IC com Distribuição t 00:02:20
ES09 – 020 Solução da Atividade: IC com Distribuição t 00:07:58
ES09 – 021 Critérios para Seleção das Distribuições para Construção do IC 00:05:16
ES09 – 022 Atividade: Escolhendo a Distribuição para a Construção do IC 00:02:07
ES09 – 023 Solução da Atividade: Escolhendo a Distribuição para IC 00:11:37
IC PARA PROPORÇÕES POPULACIONAIS
ES09 – 024 IC para as Proporções Populacionais 00:01:43
ES09 – 025 Estimativa Pontual para a Proporção Populacional P 00:01:48
ES09 – 026 Encontrando uma Estimativa Pontual para P 00:03:29
ES09 – 027 Atividade: Encontrando uma Estimativa Pontual para P 00:00:39
ES09 – 028 Solução da Atividade: Estimativa Pontual para P 00:02:07
ES09 – 029 Definição de IC para Proporções Populacionais P 00:02:32
ES09 – 030 Instruções para Construção do IC para Proporções Populacionais 00:04:00
ES09 – 031 Atividade: Construção do IC para Proporções Populacionais P 00:02:13
ES09 – 032 Solução da Atividade: Construção do IC para Proporções 00:09:31
ES09 – 033 Encontrando o Tamanho Mínimo da Amostra para Estimar P 00:02:59
ES09 – 034 Aumentando o Número de Amostras para Aumentar a Precisão 00:06:14
IC PARA VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO
ES09 – 035 IC para Variância e Desvio Padrão 00:01:17
ES09 – 036 Qui-quadrado: Definição 00:02:50
ES09 – 037 Qui-quadrado: Propriedades 00:04:00
ES09 – 038 Encontrando os Valores Críticos para x² 00:04:40
ES09 – 039 IC para σ² e σ 00:02:16
ES09 – 040 Instruções para Construção do IC para σ² e σ 00:02:22
ES09 – 041 Atividade: Encontrando IC para σ² e σ 00:03:20
ES09 – 042 Solução da Atividade: Encontrando IC para σ² e σ 00:07:53
ES09 – 043 Resumo sobre Intervalos de Confiança 00:05:51
ES09 – 044 Onde Estamos & Próximos Passos 00:05:49
Pesquisa de Satisfação Ilimitado

Course Reviews

N.D

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219 ALUNOS INSCRITOS

Melhores Classificados

Revisões do Curso

  • Introdução à Bioestatística com Computação Científica

    Excelente 5

    Muito bem explicado.
    Ramiro Nery de Souza
  • Curso Estatística Descritiva

    Muito bom! 4

    O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.
    Fábio Baum
  • Planejamento de Estudos Estatísticos

    Parabéns

    Muito bom. Foi possível aprender diversos conceitos.
    LeonardoFelipedasChagas
  • Pré-cálculo I

    Excelente 5

    Curso muito bom, está ajudando muito há relembrar os conceitos matemáticos.
    guilhermevfc
  • Computação Científica com R

    5

    Adorei o curso! A explicação é objetiva, o professor realiza a prática através de exemplos no Rstudio. Estão de parabéns! Gostei bastante!
    Angélica Rodrigues de Lima
  • Computação Científica com R

    5

    O curso é excelente para quem está iniciando ou até mesmo quem ficou muito tempo sem contato com a ferramenta e precisava relembrar alguns conceitos básicos. O André segue uma didática muito boa.
    AndersonAlmeida
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