Neste curso sobre Intervalos de Confiança (IC) começaremos nossos estudos sobre estatística inferencial, a segunda maior ramificação da estatística. Aqui aprenderemos como fazer estimativas mais significativas especificando um intervalo de valores, juntamente com a afirmação de quão confiante se está de que o intervalo contenha o verdadeiro parâmetro populacional.
Este curso é fundamental para quem deseja trabalhar com modelagem estatística e pesquisa científica.
O que você aprenderá
- Como utilizar amostras estatísticas para fazer estimativas
- Construir intervalos de confiança para amostras grandes
- Construir intervalos de confiança para amostras pequenas
- Construir intervalos de confiança para dados qualitativos
- Construir intervalos de confiança para variação em processos
- Determinar o tamanho mínimo de amostra
- Determinar a margem de erro
- Fazer estimativa pontual
- Fazer estimativa para proporção populacional
- Utilizar as distribuições normal, t, binomial e x² em IC
Requisitos
- Excel básico
- Ter realizado os cursos de Probabilidade I, II e III ou possuir conhecimento equivalente
Descrição
Intervalo de Confiança é uma importante técnica de inferência estatística. Essa técnica é utilizada em amostras estatísticas para estimar o valor de um parâmetro populacional. Neste curso você irá aprender como usar amostras estatísticas para fazer estimativas do parâmetro populacional quando o tamanho da amostra for maior ou igual a 30 ou em situações que a amostra é menor. Também aprenderá a construir intervalos de confiança para proporções populacionais e para medidas de dispersão (variância e desvio padrão).
Ao final do curso você estará apto a aplicar as técnicas corretas de IC em projetos de analytics e pesquisas científicas.
Para quem é este curso:
- Estudantes de Estatística e Análise de Dados em geral
- Profissionais de Pesquisa de Mercado
- Analistas de Inteligência de Negócios
- Gestores de Inteligência de Negócios
- Profissionais de Marketing Intelligence
Incluído no Curso
- 3 horas de vídeo aulas
- 12 Recursos para download (modelos no Excel)
- Acesso total vitalício
- Acesso no dispositivo móvel e desktop
- Certificado de conclusão com link para autenticação
Condições de Pagamento*
Parcelamos em até 10x no cartão de crédito ou à vista no boleto bancário, pelo sistema PagSeguro.
Após realizado o pagamento o aluno terá até 7 dias para desistir do curso ou antes de concluir o primeiro módulo (o que vencer primeiro). Caso o aluno desista do curso será reembolsado em até 30 dias com o valor integral, menos 4% referente às taxas administrativas.
* Para alunos residentes fora do Brasil emitimos ordem de pagamento pelo sistema PayPal. Para mais informações enviar mensagem para financeiro@metodosexatos.com.br
Professor responsável
André L.M.F. Santos
Matemático/Estatístico, Doutorando em Administração e Ms em Eng. de Produção.
Profissional com mais de 20 anos de experiência na área de Marketing Analytics e setor Acadêmico.
Doutorando em Marketing. Mestre de Engenharia de Produção. Especialista em Matemática/Estatística.
Currículo do Curso
INTRODUÇÃO | |||
ES09 – 001 Apresentação do Professor | 00:10:04 | ||
ES09 – 002 Metodologia | 00:06:04 | ||
ES09 – 003 Processos & Ferramentas | 00:05:40 | ||
ES09 – 004 Objetivos | 00:04:40 | ||
IC PARA A MÉDIA COM AMOSTRAS GRANDES | |||
ES09 – 005 Intervalos de Confiança (IC) Para a Média (Amostras Grandes) | 00:02:00 | ||
ES09 – 006 Estimativa dos Parâmetros Populacionais | 00:03:21 | ||
ES09 – 007 Estimativa Pontual | 00:04:59 | ||
ES09 – 008 Estimativa Intervalar | 00:06:00 | ||
ES09 – 009 Nível de Confiança | 00:09:43 | ||
ES09 – 010 Margem de Erro | 00:02:01 | ||
ES09 – 011 Cálculo da Margem de Erro | 00:03:01 | ||
ES09 – 012 IC para Média Populacional | 00:05:52 | ||
ES09 – 013 Tamanho Mínimo da Amostra | 00:04:38 | ||
ES09 – 014 Seleção Automática dos Valores Críticos | 00:02:04 | ||
IC PARA A MÉDIA COM AMOSTRAS PEQUENAS | |||
ES09 – 015 IC Para a Média com Amostras Pequenas | 00:01:40 | ||
ES09 – 016 Distribuição t | 00:03:52 | ||
ES09 – 017 Valores Críticos de t | 00:05:50 | ||
ES09 – 018 Etapas e Fórmulas para IC Utilizando Distribuição t | 00:03:18 | ||
ES09 – 019 Atividade: Construindo IC com Distribuição t | 00:02:20 | ||
ES09 – 020 Solução da Atividade: IC com Distribuição t | 00:07:58 | ||
ES09 – 021 Critérios para Seleção das Distribuições para Construção do IC | 00:05:16 | ||
ES09 – 022 Atividade: Escolhendo a Distribuição para a Construção do IC | 00:02:07 | ||
ES09 – 023 Solução da Atividade: Escolhendo a Distribuição para IC | 00:11:37 | ||
IC PARA PROPORÇÕES POPULACIONAIS | |||
ES09 – 024 IC para as Proporções Populacionais | 00:01:43 | ||
ES09 – 025 Estimativa Pontual para a Proporção Populacional P | 00:01:48 | ||
ES09 – 026 Encontrando uma Estimativa Pontual para P | 00:03:29 | ||
ES09 – 027 Atividade: Encontrando uma Estimativa Pontual para P | 00:00:39 | ||
ES09 – 028 Solução da Atividade: Estimativa Pontual para P | 00:02:07 | ||
ES09 – 029 Definição de IC para Proporções Populacionais P | 00:02:32 | ||
ES09 – 030 Instruções para Construção do IC para Proporções Populacionais | 00:04:00 | ||
ES09 – 031 Atividade: Construção do IC para Proporções Populacionais P | 00:02:13 | ||
ES09 – 032 Solução da Atividade: Construção do IC para Proporções | 00:09:31 | ||
ES09 – 033 Encontrando o Tamanho Mínimo da Amostra para Estimar P | 00:02:59 | ||
ES09 – 034 Aumentando o Número de Amostras para Aumentar a Precisão | 00:06:14 | ||
IC PARA VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO | |||
ES09 – 035 IC para Variância e Desvio Padrão | 00:01:17 | ||
ES09 – 036 Qui-quadrado: Definição | 00:02:50 | ||
ES09 – 037 Qui-quadrado: Propriedades | 00:04:00 | ||
ES09 – 038 Encontrando os Valores Críticos para x² | 00:04:40 | ||
ES09 – 039 IC para σ² e σ | 00:02:16 | ||
ES09 – 040 Instruções para Construção do IC para σ² e σ | 00:02:22 | ||
ES09 – 041 Atividade: Encontrando IC para σ² e σ | 00:03:20 | ||
ES09 – 042 Solução da Atividade: Encontrando IC para σ² e σ | 00:07:53 | ||
ES09 – 043 Resumo sobre Intervalos de Confiança | 00:05:51 | ||
ES09 – 044 Onde Estamos & Próximos Passos | 00:05:49 | ||
Pesquisa de Satisfação | Ilimitado |
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