Neste curso Testes de hipóteses com Duas Amostras você irá aprender como comparar duas populações. Com base nas amostras você irá concluir se existe diferenças estatisticamente significativas entre as populações. Este curso é indicado para quem trabalha com testes do tipo A/B, grupo controle predição e modelagem estatística.

O que você aprenderá

  • Como identificar amostras dependentes e independentes.
  • Como definir hipóteses nula e alternativa.
  • Como identificar afirmação sobre a hipótese.
  • Como definir o tipo de teste de hipótese.
  • Como interpretar p-value e regiões de rejeição.
  • Como tomar a decisão sobre a afirmação.
  • Como realizar testes de hipóteses para análise de diferença entre duas amostras.
  • Como realizar testes de hipóteses para médias.
  • Como realizar testes de hipóteses para proporções.
  • Como realizar testes de hipóteses para amostras grandes e independentes.
  • Como realizar testes de hipóteses para amostras pequenas e independentes.
  • Como realizar testes de hipóteses para dados emparelhados.

Requisitos 

Descrição

Neste curso, você irá continuar os estudos sobre inferência estatística e testes de hipóteses. No entanto, ao invés de testar uma hipótese sobre uma única população, você aprenderá como testar uma hipótese que compara duas populações. Por exemplo, testar se existe diferença entre a proporção de homens e mulheres que fumam cigarro. Com base nas técnicas que serão ensinadas ao longo do curso você poderá chegar a conclusão sobre essa e tantas outras hipóteses que envolvem a análise de diferença entre populações.

Ao final do curso você estará apto a aplicar as técnicas corretas de testes de hipóteses paramétricos em projetos de analytics e pesquisas científicas.

Para quem é este curso:

  • Estudantes de Estatística e Análise de Dados em geral
  • Profissionais de Pesquisa de Mercado
  • Analistas de Inteligência de Negócios
  • Gestores de Inteligência de Negócios
  • Profissionais de Marketing Intelligence

Incluído no Curso

  • 3,5 horas de vídeo aulas
  • 12 Recursos para download (modelos no Excel + apostilas)
  • Acesso total vitalício
  • Acesso no dispositivo móvel e desktop
  • Certificado de conclusão com link para autenticação

Condições de Pagamento*

Parcelamos em até 10x no cartão de crédito ou à vista no boleto bancário, pelo sistema PagSeguro.

Após realizado o pagamento o aluno terá até 7 dias para desistir do curso ou antes de concluir o primeiro módulo (o que vencer primeiro). Caso o aluno desista do curso será reembolsado em até 30 dias com o valor integral, menos 4% referente às taxas administrativas.

Para alunos residentes fora do Brasil emitimos ordem de pagamento pelo sistema PayPal. Para mais informações enviar mensagem para financeiro@metodosexatos.com.br

Professor responsável


andre santosAndré L.M.F. Santos

Matemático/Estatístico, Doutorando em Administração e Ms em Eng. de Produção.

Profissional com mais de 20 anos de experiência na área de Marketing Analytics e setor Acadêmico.

Doutorando em Marketing. Mestre de Engenharia de Produção. Especialista em Matemática/Estatística.

Currículo do Curso

TESTE PARA DIFERENÇA ENTRE MÉDIAS (AMOSTRAS GRANDES E INDEPENDENTES)
ES11 – 001 Apresentação do Professor 00:10:04
ES11 – 002 Metodologia 00:06:04
ES11 – 003 Processos & Ferramentas 00:05:40
ES11 – 004 Objetivo Geral do Curso 00:02:22
ES11 – 005 Objetivos Específicos 00:01:07
ES11 – 006 Amostras Dependentes e Independentes 00:05:08
ES11 – 007 Atividade: Amostras Dependentes e Independentes 00:01:23
ES11 – 008 Solução: Amostras Dependentes e Independentes 00:03:21
ES11 – 009 Descrição Geral do Teste de Hipótese de 2 Amostras 00:03:45
ES11 – 010 Teste Z de 2 Amostras para Diferença entre Médias 00:04:32
ES11 – 011 Estatistica Z para Amostras Independentes com n≥30 00:08:26
ES11 – 012 Solução: Teste Z Amostras Independentes – P1 00:11:51
ES11 – 013 Solução: Teste Z Amostras Independentes – P2 00:00:00
ES11 – 014 Atividade: Teste z de 2 Amostras Independentes com n>30 00:01:19
ES11 – 015 Solução: Teste z de 2 Amostras Independentes 00:08:52
TESTE PARA DIFERENÇA ENTRE MÉDIAS (AMOSTRAS PEQUENAS E INDEPENDENTES)
ES11 – 016 Teste para Médias com Amostras Pequenas e Independentes 00:01:31
ES11 – 017 Teste t de 2 Amostras para Diferença entre Médias 00:05:09
ES11 – 018 Fluxograma para Seleção da Estatística de Teste 00:03:20
ES11 – 019 Exemplo: Teste t de 2 Amostras Independentes – P1 00:06:59
ES11 – 020 Exemplo: Teste t de 2 Amostras Independentes – P2 00:09:53
ES11 – 021 Atividade: Teste t de 2 Amostras para Médias 00:02:03
ES11 – 022 Solução: Teste t de 2 Amostras para Médias 00:14:39
TESTE PARA DIFERENÇA ENTRE MÉDIAS (AMOSTRAS DEPENDENTES)
ES11 – 023 Teste para Médias (Amostras Dependentes) 00:01:19
ES11 – 024 Test t: Amostras Independentes vs Dados Emparelhados 00:05:08
ES11 – 025 Desvio Padrão da Diferença de Dados Emparelhados 00:05:00
ES11 – 026 Símbolos para o teste t para Diferença entre Médias 00:03:41
ES11 – 027 Estudo de Caso – Fabricante de Tacos de Golfe 00:02:28
ES11 – 028 Estudo de Caso – Definição do Modelo 00:04:21
ES11 – 029 Estudo de Caso – Cálculos e Tomada de Decisão sobre H0 00:08:27
ES11 – 030 Influências Externas dos Testes de Hipóteses 00:03:44
TESTE PARA DIFERENÇA ENTRE PROPORÇÕES
ES11 – 031 Teste de Hipóteses para Proporções 00:00:45
ES11 – 032 Condições para Teste de Hipóteses para Proporções 00:04:29
ES11 – 033 Atividade: Teste z de 2 Amostras para Proporções 00:02:57
ES11 – 034 Solução: Teste de Proporções com 2 Amostras – P1 00:03:58
ES11 – 035 Solução: Teste de Proporções com 2 Amostras – P2 00:10:05
ES11 – 036 Solução: Teste de Proporções com 2 Amostras – P3 00:04:00
ES11 – 037 Ferramenta para Análise de Dados para Testes de Hipóteses 00:07:50
ES11 – 038 Resumo: Testes de Hipóteses para Duas Amostras 00:03:05
ES11 – 039 Próximos Passos 00:01:38

Course Reviews

N.D

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13 ALUNOS INSCRITOS

Melhores Classificados

Revisões do Curso

  • Introdução à Bioestatística com Computação Científica

    Excelente 5

    Muito bem explicado.
    Ramiro Nery de Souza
  • Curso Estatística Descritiva

    Muito bom! 4

    O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.
    Fábio Baum
  • Planejamento de Estudos Estatísticos

    Parabéns

    Muito bom. Foi possível aprender diversos conceitos.
    LeonardoFelipedasChagas
  • Pré-cálculo I

    Excelente 5

    Curso muito bom, está ajudando muito há relembrar os conceitos matemáticos.
    guilhermevfc
  • Computação Científica com R

    5

    Adorei o curso! A explicação é objetiva, o professor realiza a prática através de exemplos no Rstudio. Estão de parabéns! Gostei bastante!
    Angélica Rodrigues de Lima
  • Computação Científica com R

    5

    O curso é excelente para quem está iniciando ou até mesmo quem ficou muito tempo sem contato com a ferramenta e precisava relembrar alguns conceitos básicos. O André segue uma didática muito boa.
    AndersonAlmeida
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