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O curso Probabilidade III é dedicado ao estudo da distribuição de probabilidade Normal, suas propriedades e aplicações práticas.

O que você aprenderá

  • Como determinar probabilidades utilizando a distribuição de probabilidade contínua Normal
  • Como encontrar valores com fórmulas da distribuição de probabilidade Normal
  • Propriedades das distribuições Normais e como identificar tipos diferentes de distribuições Normais
  • Utilizar a distribuição Normal para determinar probabilidades e valores em experimentos do tipo Binomial

Requisitos 

Descrição

No curso Probabilidade III, os alunos irão ampliar o estudo sobre teoria e aplicação de probabilidades. Irão aprender como reconhecer distribuições Normais (em forma de sino) e como usar as suas propriedades em estudo de casos.

O estudo das distribuições de probabilidade do tipo Normal é fundamental para aplicação de técnicas estatísticas avançadas, tais como análise multivariada de dados e inferência estatística.

Para quem é este curso:

  • Pessoas que querem ter uma ótima fundamentação teórica e prática sobre a Teoria das Probabilidades.
  • Pessoas que queiram trabalhar com Estatística Aplicada.
  • Pesquisadores científicos e estudantes em geral.
  • Pessoas que trabalham ou que tenham ambição em iniciar carreira na área de análise de dados e inteligência de Negócios.

Incluído no Curso

  • 4 horas de vídeo aulas
  • 22 Recursos para download (modelos no Excel)
  • Acesso total vitalício
  • Acesso no dispositivo móvel e desktop
  • Certificado de conclusão com link para autenticação

Condições de Pagamento*

Parcelamos em até 10x no cartão de crédito ou à vista no boleto bancário, pelo sistema PagSeguro.

Após realizado o pagamento o aluno terá até 7 dias para desistir do curso ou antes de concluir o primeiro módulo (o que vencer primeiro). Caso o aluno desista do curso será reembolsado em até 30 dias com o valor integral, menos 4% referente às taxas administrativas.

* Para alunos residentes fora do Brasil emitimos ordem de pagamento pelo sistema PayPal. Para mais informações enviar mensagem para financeiro@metodosexatos.com.br

Professor responsável

andre santosAndré L.M.F. Santos

Matemático/Estatístico com Mestrado em Eng. de Produção.

Profissional com mais de 20 anos de experiência na área de Marketing Analytics e setor Acadêmico.

Doutorando em Marketing. Mestre de Engenharia de Produção. Especialista em Matemática/Estatística.

 

 

Currículo do Curso

INTRODUÇÃO À DISTRIBUIÇÃO NORMAL E DISTRIBUIÇÃO NORMAL PADRÃO
Apresentação 00:13:36
Metodologia 00:04:12
ProbIII – 003 Programa 00:01:31
ProbIII – 004 Objetivos 00:02:04
ProbIII – 005 Propriedades de Ditribuição Normal – parte 1 00:09:26
ProbIII – 006 Propriedades de Ditribuição Normal – parte 2 00:03:55
ProbIII – 007 Propriedades de Ditribuição Normal Padrão 00:03:53
ProbIII – 008 Z-escores 00:12:47
ProbIII – 009 Atividade 02 – Z-escores (Enunciado) 00:01:12
ProbIII – 010 Atividade 02 – Z-escores (Instruções) 00:02:33
ProbIII – 011 Atividade 02 – Z-escores (Solução) 00:07:30
QProbIII01 – Propriedades de uma distribuição normal Ilimitado
DISTRIBUIÇÕES NORMAIS: ENCONTRANDO PROBABILIDADES
ProbIII – 012 Distribuições Normais: Encontrando Probabilidades 00:12:22
ProbIII – 013 Ativade 03 – Encontrando Probabilidades (Enunciado) 00:03:21
ProbIII – 014 Ativade 03 – Solução: Cálculo das Probabilidades 00:09:11
ProbIII – 015 Ativade 03 – Solução: Interpretação das Probabilidades 00:07:21
ProbIII – 016 Solução da Atividade: Níveis de Colesterol 00:04:20
DISTRIBUIÇÕES NORMAIS: ENCONTRANDO VALORES
ProbIII – 017 Distribuições Normais: Encontrando Valores 00:03:00
ProbIII – 018 Encontrando Z-escores 00:06:56
ProbIII – 019 solução: Encontrando Z-escores 00:11:20
ProbIII – 020 Atividade 04 – Z-escores para Área Acumulada de 95% 00:03:11
ProbIII – 021 Atividade 04 – Solução: Z-escores para 95% da Área Acumulada 00:13:03
ProbIII – 022 Transformando Z-escore na Variável X 00:05:37
ProbIII – 023 Atividade 05 – Encontrando Valores de X 00:01:13
ProbIII – 024 Atividade 05 – Solução: Encontrando Valores de X 00:05:53
DISTRIBUIÇÕES DE AMOSTRAGEM E O TEOREMA DO LIMITE CENTRAL
ProbIII – 025 Definição de Distribuições de Amostragem 00:02:04
ProbIII – 026 O que você irá aprender 00:01:00
ProbIII – 027 Propriedades de Distribuições Amostrais das Médias de Amostras 00:02:12
ProbIII – 028 Enunciado Demonstração Distribuições Amostrais das Médias de Amostras 00:06:03
ProbIII – 029 Demonstração: Propriedades Distribuições Amostrais das Médias de Amostras 00:09:37
ProbIII – 030 Teorema do Limite Central (TLC) 00:06:18
ProbIII – 031 Probabilidade e o TLC 00:10:49
ProbIII – 032 Atividade 06 – Aplicação do TLC 00:02:28
ProbIII – 033 Atividade 06 – Solução: Aplicação do TLC 00:05:52
APROXIMAÇÕES NORMAIS PARA DISTRIBUIÇÕES BINOMIAIS
ProbIII – 034 Aproximando uma Distribuição Binomial 00:02:36
ProbIII – 035 Critérios para Aproximações Normais para Distribuições Binomiais 00:06:15
ProbIII – 036 Exemplos Aproximações Normais 00:02:17
ProbIII – 037 Atividade 07 – Aproximações Normais para Distribuições Binomiais 00:01:35
ProbIII – 038 Atividade 07 – Solução: Aproximações Normais para Distribuições Binomiais 00:02:48
ProbIII – 039 Correção pela Continuidade 00:02:36
ProbIII – 040 Usando uma Correção pela Continuidade 00:03:21
ProbIII – 041 Atividade 08 – Correção pela Continuidade 00:01:21
ProbIII – 042 Atividade 08 – Solução: Correção pela Continuidade 00:04:52
ProbIII – 043 Aproximando Probabilidades Binomiais – Instruções 00:04:16
ProbIII – 044 Atividade 09 – Aproximando uma Probabilidade Binomial 00:04:16
ProbIII – 045 Atividade 09 – Solução: Aproximando uma Probabilidade Binomial 00:09:55
ProbIII – 046 Considerações Finais 00:02:49
ProbIII – Slides e Material de Apoio 00:00:00

Course Reviews

N.D

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Revisões do Curso

  • Introdução à Bioestatística com Computação Científica

    Excelente 5

    Muito bem explicado.
    Ramiro Nery de Souza
  • Curso Estatística Descritiva

    Muito bom! 4

    O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.
    Fábio Baum
  • Planejamento de Estudos Estatísticos

    Parabéns

    Muito bom. Foi possível aprender diversos conceitos.
    LeonardoFelipedasChagas
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    Excelente 5

    Curso muito bom, está ajudando muito há relembrar os conceitos matemáticos.
    guilhermevfc
  • Computação Científica com R

    5

    Adorei o curso! A explicação é objetiva, o professor realiza a prática através de exemplos no Rstudio. Estão de parabéns! Gostei bastante!
    Angélica Rodrigues de Lima
  • Computação Científica com R

    5

    O curso é excelente para quem está iniciando ou até mesmo quem ficou muito tempo sem contato com a ferramenta e precisava relembrar alguns conceitos básicos. O André segue uma didática muito boa.
    AndersonAlmeida
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