Descrição

O curso Pesquisa Operacional é a aplicação de métodos científicos que auxiliam na tomada de decisão para solução de problemas complexos. Assim, de forma prática, por meio de um texto acessível, os alunos aprenderão como modelar problemas complexos de forma simples.

Objetivo

Acima de tudo, esse curso Pesquisa Operacional tem como objetivo ensinar técnicas de modelagem matemática e como interpretar resultados para otimizar sistemas e processos. Assim como ensinar como aplicar em diversos campos do conhecimento. Por exemplo, Finanças, Engenharias e Data Science.

Metodologia

Os conteúdos foram organizados de forma sequencial, no entanto a dependência entre as seções é mínima. Junto com a teoria há demonstrações e aplicações em softwares de análise de dados. Todo curso é desenvolvido em vídeo aulas e estará disponível material de apoio, tais como, scripts das atividades, bases de dados e PDF para downloads.

Recursos e Suporte

Para desenvolvimento das atividades será adotado no curso Pesquisa Operacional a linguagem de programação R e o Excel. Enquanto estiver realizando as atividades o aluno terá suporte do professor e da equipe para tirar dúvidas. Também terá os canais de comunicação, por exemplo, chats, e-mail e grupos de estudo.

Duração do curso Pesquisa Operacional

O curso é vitalício, assim não há prazo estipulado para o aluno terminar. Ao finalizar o curso ficará disponível para consultas e poderá refazer quantas vezes for necessário. Sempre que houver atualizações o aluno será notificado e poderá assistir as aulas sem custo adicional.

Conteúdo Programático Resumido do curso Pesquisa Operacional

• Módulo I – Introdução à Pesquisa Operacional
• Módulo II – Linguagem R para Análise de Dados
• Módulo III – Fundamentos Matemáticos
• Módulo IV – Otimização Linear
• Módulo V – Complementos da Otimização Linear
• Módulo VI – Otimização Discreta
• Módulo VII – Outros Métodos de Otimização
• Módulo VIII – Otimização em Redes
• Módulo IX – Programação Dinâmica Determinística
• Módulo X – Programação Dinâmica Estocástica
• Módulo XI – Sistema de Filas e Otimização

Professor responsável

André Santos

Matemático/Estatístico, doutorando em Administração de Empresas e Mestre em Engenharia de Produção. Possui especializações Lato Sensu em Estatística Aplicada, Finanças & Banking, Administração & Marketing Esportivo, Inteligência Competitiva, Comunicação em Redes Sociais e Graduação em Matemática, Ciências (Física, Biologia, Geologia, Química) e Estatística.

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