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Apresentação

Neste curso, probabilidade II, você aprenderá como criar e usar Distribuições de Probabilidade Discretas. Determinar as medidas de centro e variabilidade de para tomar decisões em estatísticas inferenciais.

Conciliando teoria e prática na medida certa, por meio de vídeo aulas, atividades e material de apoio dedicados ao ensino da Probabilidade Aplicada. Este curso é fundamental para o estudo da Estatística Inferencial e Análise Multivariada de Dados, duas áreas fundamentais para profissionais de Analytics.

O que você aprenderá:

  • Conceitos fundamentais para Distribuições de Probabilidade Discretas
  • Distribuições de Probabilidade Binomiais
  • Distribuição de Probabilidade Geométrica
  • Distribuição de Probabilidade de Poisson

Diferencial

Diferente de outros cursos oferecidos no mercado, que mesclam diferentes áreas da estatística, neste curso o aluno focará exclusivamente no aprendizado do cálculo das probabilidades com distribuições de probabilidade discretas. Desta forma, aprenderá com profundidade os principais fundamentos e técnicas utilizados na Probabilidade para prever resultados.

Este curso é vitalício. Assim, o aluno pode fazer o curso no seu ritmo e sempre que houver atualizações no curso ele poderá fazer sem qualquer custo.

Pré-requisitos

Ter concluído o Curso Probabilidade I, ou ter conhecimentos equivalentes.

Para quem se destina

  • Pessoas que querem ter uma ótima fundamentação teórica e prática sobre a Teoria das Probabilidades.
  • Pessoas que queiram trabalhar com Estatística Aplicada.
  • Pesquisadores científicos e estudantes em geral.
  • Pessoas que trabalham ou que tenham ambição em iniciar carreira na área de análise de dados e inteligência de Negócios.

Metodologia

O Métodos Exatos tem sua própria metodologia de ensino, focada no processo de Educação Continuada e Progressiva. Iniciando com Estudos de Casos Simples e conforme o aluno vai adquirindo maior conhecimento sobre o assunto o mesmo começa a ser exposto à situações mais complexas.

Acreditamos no rigor científico, desde que transmitido com uma linguagem simples e de fácil entendimento.

Utilizamos como ferramentas de aprendizagem como vídeo aulas com demonstrações da teoria e atividades, estudos de casos, desenvolvimento de modelos estatísticos no Excel, material para downloads, e exercícios práticos para fixação do conteúdo.

Avaliação e Certificação

Acreditamos que a melhor maneira de avaliar um aluno é de forma progressiva, dando-lhe condições de adquirir o conhecimento de forma gradativa. Assim, para obter o certificado digital de conclusão o aluno deverá ter concluído 90% ou mais das atividades, sem se preocupar com acertos ou erros.

Condições de Pagamento*

Parcelamos em até 10x no cartão de crédito ou à vista no boleto bancário, pelo sistema PagSeguro.

Após realizado o pagamento o aluno terá até 7 dias para desistir do curso ou antes de concluir o primeiro módulo (o que vencer primeiro). Caso o aluno desista do curso será reembolsado em até 30 dias com o valor integral, menos 4% referente às taxas administrativas.

* Para alunos residentes fora do Brasil emitimos ordem de pagamento pelo sistema PayPal. Para mais informações enviar mensagem para financeiro@metodosexatos.com.br

Professor responsável

Professor do Curso Pesquisa Operacional André Luis Marques Ferreira dos SantosAndré Santos

Matemático/Estatístico, doutorando em Administração de Empresas e Mestre em Engenharia de Produção. Possui MBA em Finanças & Banking, graduação em Matemática, entre outras formações.

Currículo do Curso

DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE DISCRETAS I
PROBII – 001 Apresentação 00:13:36
PROBII – 002 Metodologia 00:04:12
PROBII – 003 Programa 00:01:33
PROBII – 004 Objetivo Geral 00:02:00
PROBII – 005 Objetivos Específicos 00:01:30
PROBII – 006 Variáveis Aleatórias 00:04:07
PROBII – 007 Atividade::Variáveis Aleatórias 00:00:44
PROBII – 008 Solução da Atividade::Variáveis Aleatórias 00:07:21
PROBII – 009 Definição Distribuições de Probabilidade Discretas 00:03:13
PROBII – 010 Representação Gráfica da Distribuição de Probabilidade Discreta 00:14:29
PROBII – 011 Atividade::Distribuições Probabilidade Discretas 00:02:34
PROBII – 012 Solução da Atividade::Distribuições de Probabilidade Discretas 00:15:35
PROBII – 013 Verificando Distribuições de Probabilidade 00:03:51
PROBII – 014 Média de Uma Variável Aleatória Discreta 00:06:52
PROBII – 015 Atividade – Média de Uma Variável Aleatório Discreta 00:02:47
PROBII – 016 Solução – Média de Uma Variável Aleatório Discreta 00:09:59
PROBII – 017 Variância de Uma Variável Aleatória Discreta 00:06:02
PROBII – 018 Desvio Padrão de Uma Variável Aleatória Discreta 00:03:08
PROBII – 019 Atividade – Variância e Desvio Padrão de Uma Variável Aleatório Discreta 00:00:33
PROBII – 020 Solução – Variância e Desvio Padrão de Uma Variável Aleatório Discreta 00:05:20
PROBII – 021 Valor Esperado 00:04:07
DISTRIBUIÇÕES BINOMIAIS
PROBII – 022 Agenda Distribuições Binomiais 00:01:34
PROBII – 023 Experimentos Binomiais 00:03:53
PROBII – 024 Definição Experimentos Binomiais 00:05:13
PROBII – 025 Notação de Experimentos Binomiais 00:02:40
PROBII – 026 Exemplo de um Experimento Binomial 00:07:02
PROBII – 027 Atividade – Experimento Binomial 00:02:27
PROBII – 028 Solução da Atividade I – Experimento Binomial 00:07:56
PROBII – 029 Solução da Atividade II – Experimento Binomial 00:03:41
PROBII – 030 Fórmula de Probabilidade Binomial 00:05:30
PROBII – 031 Encontrando Probabilidades Binomiais 00:00:58
PROBII – 032 Solução Encontrando Probabilidades Binomiais 00:03:02
PROBII – 033 Encontrando Probabilidade Binomial no Excel 00:11:04
PROBII – 034 Representação Gráfica da Distribuição de Probabilidade Binomial 00:07:04
PROBII – 035 Atividade – Representação Gráfica da Distribuição de Probabilidade Binomial 00:00:54
PROBII – 036 Solução da Atividade – Representação Gráfica da Distribuição Binomial 00:02:49
PROBII – 037 Parâmetros Populacionais de uma Distribuição Binomial 00:03:31
PROBII – 038 Exemplo – Parâmetros Populacionais de uma Distribuição Binomial 00:03:52
DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE DISCRETAS II
PROBII – 039 Introdução às Distribuições de Probabilidade Discretas II 00:00:49
PROBII – 040 A Distribuição Geométrica 00:02:43
PROBII – 041 Definição da Distribuição Geométrica 00:02:54
PROBII – 042 Probabilidade de Uma Distribuição Geométrica 00:05:23
PROBII – 043 Solução da Atividade – Probabilidade Geométrica 00:04:55
PROBII – 044 A Distribuição de Poisson 00:02:48
PROBII – 045 Definição da Distribuição de Poisson 00:03:52
PROBII – 046 Usando a Distribuição de Poisson 00:05:09
PROBII – 047 Atividade – Distribuição de Poisson 00:02:28
PROBII – 048 Solução da Atividade – Distribuição de Poisson 00:03:53
Prob-II Slides e Material de Apoio 00:00:00
QPROBII – DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE DISCRETAS Ilimitado
PROBII – 049 Resumo – Distribuição Binomial 00:06:38
PROBII – 050 Resumo – Distribuição Geométrica 00:03:51
PROBII – 051 Resumo – Distribuição de Poisson 00:07:02
PROBII – 052 Considerações Finais 00:05:10
Pesquisa de Satisfação Ilimitado

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N.D

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Revisões do Curso

  • Introdução à Bioestatística com Computação Científica

    Excelente 5

    Muito bem explicado.
    Ramiro Nery de Souza
  • Curso Estatística Descritiva

    Muito bom! 4

    O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.
    Fábio Baum
  • Planejamento de Estudos Estatísticos

    Parabéns

    Muito bom. Foi possível aprender diversos conceitos.
    LeonardoFelipedasChagas
  • Pré-cálculo I

    Excelente 5

    Curso muito bom, está ajudando muito há relembrar os conceitos matemáticos.
    guilhermevfc
  • Computação Científica com R

    5

    Adorei o curso! A explicação é objetiva, o professor realiza a prática através de exemplos no Rstudio. Estão de parabéns! Gostei bastante!
    Angélica Rodrigues de Lima
  • Computação Científica com R

    5

    O curso é excelente para quem está iniciando ou até mesmo quem ficou muito tempo sem contato com a ferramenta e precisava relembrar alguns conceitos básicos. O André segue uma didática muito boa.
    AndersonAlmeida
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