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Apresentação

Este curso aborda as principais técnicas estatística e  data-driven em Marketing Analytics. Com base em casos práticos e teorias específicas os assuntos abordados no curso orientam gestores e especialistas para tomada de decisão.

Objetivos

Desenvolver fundamentação teórica em métodos analíticos em Marketing Analytics para Tomada de Decisão. Ensinar e Capacitar os alunos nas principais técnicas estatísticas e matemáticas para acompanhamento e otimização de indicadores de desempenho.

Aplicar data-driven em Análise de Pricing, Valor do Consumidor, Segmentação de Mercado, Análise de Novos Produtos, Varejo, Efetividade da Publicidade, Marketing Mix Modeling, e Social Marketing.

Desenvolver o pensamento técnico e crítico nos alunos, fazendo com que os mesmos consigam otimizar resultados e gerar insights para a tomada de decisão.

Perfil do Aluno

Profissionais e estudantes de diversas áreas com interesse em desenvolver projetos em data-driven, por meio das mais modernas técnicas estatísticas aplicadas para tomada de decisão em Marketing.

Este curso é desenvolvido para profissionais e estudantes com nenhum ou pouco conhecimento em técnicas estatísticas e matemática. Assim, as demonstrações matemáticas complexas serão omitidas e os alunos contam com total apoio dos professores para sanarem dúvidas técnicas.

Metodologia

O Métodos Exatos tem sua própria metodologia de ensino, focada no processo de Educação Continuada e Progressiva. Iniciando com Estudos de Casos Simples e conforme o aluno vai adquirindo maior conhecimento sobre o assunto o mesmo começa a ser exposto à situações mais complexas.

Acreditamos no rigor científico, desde que transmitido com uma linguagem simples e de fácil entendimento.

Utilizamos como ferramentas de aprendizagem como vídeo aulas com demonstrações da teoria e atividades, estudos de casos, desenvolvimento de modelos estatísticos no Excel, material para downloads, e exercícios práticos para fixação do conteúdo.

Sistema de Avaliação

Será fornecido o Certificado Digital de Conclusão do Curso, emitido pelo Métodos Exatos, após o aluno ter concluído 90% de todas as atividades. Não é cobrado qualquer tipo de avaliação ou nota, isso devido o modelo de aprendizagem progressiva e cumulativa, onde conceitos iniciais são utilizados nos módulos seguintes.

Investimento

  • Oferecemos opções de pagamento para cartão de crédito, boleto ou depósito em conta.
  • Parcelamos no cartão de crédito em até 12x.
  • Caso o aluno queira cancelar a matrícula, garantimos a devolução do valor investido, desde que ainda esteja no primeiro módulo do curso.

Próximas Turmas:

Inscrições até: Inscrições abertas
Início das aulas: 07/06/2019
Duração: Acesso Vitalício
Carga horária: 60 horas
Local: 100% Online
Plantão online:
  • Segunda-Feira à Sexta-Feira 10h00 às 19h00
  • Sábado 10h00 às 14h00
PROGRAMA DO CURSO

Currículo do Curso

CONSIDERAÇÕES INICIAIS
MA – 001 Apresentação Métodos Exatos 00:09:55
MA – 002 Apresentação Professor 00:05:56
MA – 003 Equipe Métodos Exatos 00:00:00
MA – 004 Metodologia 00:15:53
MA – 006 Objetivos Específicos 00:11:56
MA – 007 Pré-requisitos para as subseções 00:04:52
Slides Módulo Considerações Iniciais 00:00:00
QMA01 – Pesquisa Considerações Iniciais Ilimitado
I. USANDO EXCEL PARA RESUMIR DADOS
MA – 008 Preparação de Bases de Dados em Marketing – Objetivos 00:07:45
MA – 009 Estudo de Casos 00:03:58
MA – 010 Case 1 – Planejamento 00:02:10
MA – 011 Carregar dataset 00:09:36
MA – 012 Sumário Técnico 00:07:54
MA – 013 Solução Problema 1 00:19:45
MA – 014 Solução Problema 2 00:07:59
MA – 015 Solução Problema 3 00:07:51
MA – 016 Princípio de Pareto 00:03:10
MA – 017 Solução Problema 4 00:16:12
MA – 018 Análise do Case 1 00:04:37
MA – 019 Case 2 – Planejamento 00:05:46
MA – 020 Case 2 – Função Soma 00:11:48
MA – 021 Case 2 – Função Média 00:04:30
MA – 022 Análise do Efeito dos Dias da Semana nas Vendas 00:11:17
MA – 023 Considerações sobre Estudo do Efeito dos Dias da Semana 00:05:51
MA – 024 Identificando da Sazonalidade nas Vendas por Produtos 00:07:18
MA – 025 Considerações sobre o Estudo de Sazonalidade 00:06:47
MA – 026 Técnicas para Análise de Tendências 00:08:46
MA – 027 Considerações sobre Análise de Tendências 00:05:42
MA – 028 Efeito de Promoções nas Vendas 00:06:46
MA – 029 Resultado das Promoções sobre as Vendas 00:05:19
MA – 030 Case 3 – Objetivos 00:03:01
MA – 031 Case 3 – Solução 00:18:44
MA – 032 Sumarização de Dados em Marketing com Gráficos – Objetivos 00:03:12
MA – 033 Gráfico de Combinação 00:07:01
MA – 034 Eixo Secundário 00:05:19
MA – 035 Adicionar Imagem em Gráficos de Coluna 00:04:46
MA – 036 Tabela de Dados 00:05:14
MA – 037 Análise de Pesquisa 00:11:16
MA – 038 Atualização Automática de Gráficos 00:04:32
MA – 039 Funções Estatísticas no Excel para Sumarizar Dados em Marketing 00:03:56
MA – 040 Média Populacional e Amostral 00:10:46
MA – 041 Mediana 00:05:51
MA – 042 Seleção de Medidas de Posição 00:07:27
MA – 043 Moda 00:04:02
MA – 044 Desvio 00:06:14
MA – 044 Desvio 00:06:14
MA – 045 Variância Populacional 00:07:14
MA – 046 Desvio Padrão Populacional 00:05:16
MA – 047 Variância e Desvio Padrão para Amostras 00:04:00
MA – 048 Resumo Estatístico no Excel 00:13:40
MA – 049 Fechamento – Módulo I 00:01:33
MA – Slides Módulo I 00:00:00
II. PRICING
MA – 050 Definições da Teoria de Pricing 00:09:09
MA – 051 Pesquisas na área de Pricing & Promotions 00:06:47
MA – 052 Inovações no Varejo na Teoria de “Price & Promotions” 00:09:32
MA – 053 Framework 00:11:26
MA – 054 Loyalty Program Data 00:09:49
MA – 055 Promoções de Varejo Usando Dados de Programas de Fidelidade 00:04:10
MA – 056 Segmentação de Promoções On e Off-line 00:13:00
MA – 057 Tecnologias Aplicadas para Otimização de Estratégias de Pricing 00:07:41
MA – 058 Modelos Analíticos para Estratégia de “Price & Promotions” 00:01:48
MA – 059 Modelos de Precificação Tradicionais e Dinâmicos 00:08:15
MA – 060 Novos Tipos de Promoções 00:05:48
MA – 061 Tecnologia para Otimização Dinamica de Preços 00:13:17
MA – 062 Offline e Online Elementos de Design para Otimização de Promoções 00:13:15
MA – 063 Tecnologias para Análise de Elementos Promocionais 00:06:30
MA – 064 Como Reajustar Preços da Maneira Correta 00:02:05
MA – 065 Como Fazer os Consumidores Pagarem Mais? 00:16:27
MA – 066 Considerações sobre “Price & Promotions” 00:03:43
MA – Slides Módulo II – Artigos 00:00:00
QMA02 – Artigos: Inovações em Price & Promotions Ilimitado
MA – 067 O que você vai aprender 00:05:30
MA – 068 Curvas de Demanda – Definição 00:04:23
MA – 069 Elasticidade de Preço 00:05:28
MA – 070 Elasticidade-Preço da Demanda 00:09:18
MA – 071 Elasticidade Tipos e Casos Particulares 00:09:15
MA – 072 Formas de Curvas de Demanda 00:05:33
MA – 073 Cálculo da Epd pela Variação Percentual 00:04:21
MA – 074 Epd pela Variação Percentual – Exemplo 00:13:52
MA – 075 Cálculo da Epd pelo Ponto Médio 00:03:07
MA – 076 Epd pelo Ponto Médio – Exemplo 00:08:22
MA – 077 Cálculo da Epd no Excel 00:45:42
MA – 078 Solver para Otimizar Preços 00:10:51
MA – 079 Utilizando Solver para Determinar Lucro Máximo 00:22:12
MA – 080 Curvas de Demanda Subjetivamente Estimadas 00:12:38
MA – 081 Técnicas de Otimização para Agregação de Preços 00:04:42
MA – 082 Introdução do Problema de Otimização de Preço de Produtos Agregados 00:01:42
MA – 083 Desenvolvimento de Dataset para o Modelo de Otimização 00:12:22
MA – 084 Maximização de Política de Preço com Algoritmo Genético 00:20:57
Slides – Pricing 00:00:00
III. FORECASTING
MA – 085 Introdução 00:03:20
MA – 086 Objetivo da Regressão Linear Simples 00:02:41
MA – 087 Variáveis Independentes & Dependentes 00:03:04
MA – 088 Estudo de Caso: Restaurante Mao’s Palace 00:01:59
MA – 089 Construção Diagrama de Dispersão 00:07:20
MA – 090 Análise Gráfico de Dispersão 00:03:59
MA – 091 Coeficientes r² e r 00:08:01
MA – 092 Equação Linear 00:11:48
MA – 093 Estimativas & Previsão com MRLS 00:08:55
MA – 094 Erro & Erro Padrão 00:12:26
MA – 095 Matriz de Correlação 00:07:27
MA – 096 Atividade 1 – Regressão Linear Simples 00:08:49
MA – 097 Modelo 02 – Diagrama de Dispersão 00:07:41
MA – 098 Modelo 02 – Coeficientes 00:06:22
MA – 099 Modelo 02 – Estimativas 00:06:49
MA – 100 Modelo 03 – Problemas de Ajuste 00:07:57
MA – 101 Seleção de Modelos 00:04:18
MA – 102 Validação pela Regra 70 x 30 00:11:44
MA – 103 Introdução a Regressão Linear Múltipla 00:04:00
MA – 104 Estudo de Caso: MAX Computer 03:15:00
MA – 105 Execução do MRLM 00:07:26
MA – 106 Análise dos Testes de Hipóteses 00:06:26
MA – 107 Análise Gráfica dos Resíduos 00:06:00
MA – 108 Seleção de Variáveis para Ajuste do Modelo 00:05:01
MA – 109 Estimativas & Previsão com MRLM 00:05:07
MA – 110 Atividade – Forecast para Vendas no Setor Automotivo 00:15:22
MA – 111 Seleção de Variáveis pelos Testes de Hipóteses – Parte 1 00:09:03
MA – 112 Seleção de Variáveis pelos Testes de Hipóteses – Parte 2 00:05:42
MA – 113 Previsão de Vendas no Setor Automotivo 00:11:29
MA – 114 Metodologias de Previsão para Análise de Séries Temporais 00:04:34
MA – 115 Métodos de Previsão por Modelos sem Tendência e Sazonalidade 00:02:58
MA – 116 Previsão de Produção de Cerveja com Média Móvel Simples 00:09:07
MA – 117 Previsão de Produção de Cerveja com Média Móvel Ponderada 00:10:10
MA – 118 Previsão de Produção de Cerveja com Suavização Exponencial 00:06:36
MA – 119 Métodos de Previsão para Modelos com Tendência e Nenhuma Sazonalidade 00:03:10
MA – 120 Previsão de Vendas de Roupas de Inverno com Média Móvel Dupla 00:04:38
MA – 121 Previsão de Vendas de Roupas de Inverno com Holt 00:08:54
MA – 122 Previsão de Vendas em Posto de Gasolina com Série Sazonal e sem Tendência – M01 00:09:18
MA – 123 Previsão de Vendas em Posto de Gasolina com Série Sazonal e sem Tendência – M02 00:02:16
MA – 124 Estudo de Caso – Forecasting para Vendas de Milhas Aéreas 00:03:06
MA – 125 Previsão de Vendas de Milhas Aéreas pelo Índice de Sazonalidade Individual (ISI) 00:10:27
MA – 126 Previsão de Vendas de Milhas Aéreas pela Média dos ISI 00:02:58
MA – 127 Modelo Multiplicativo pelas Constantes 00:09:43
MA – 128 Modelo Multiplicativo pelas Constantes com Otimização Não-linear 00:06:29
MA – 129 Modelo Aditivo para Série Temporal sem Tendência 00:04:29
MA – 130 Modelo para Séries Temporais com Sazonalidade e Tendência 00:02:37
MA – 131 Modelo Multiplicativo de Holt-Winters 00:11:33
MA – 132 Modelo Multiplicativo de Holt-Winters Otimizado 00:13:02
MA – 133 Modelo Aditivo de Holt-Winters 00:04:48
MA – 134 Estudo de Caso: Otimização da Previsão Anual da Produção de Leite em SC 00:07:50
MA – 135 Redes Neurais Artificiais 00:06:43
MA – 136 Inputs e Outputs da Rede Neural 00:09:02
MA – 137 Estrutura da Rede Neural 00:07:39
MA – 138 Cálculo e Aplicação da Função de Ativação 00:04:14
MA – 139 Tratamento da Amostra para Treinamento e Teste da Rede Neural 00:12:43
MA – 140 Definição da Base de Treino 00:04:56
MA – 141 Função de Ativação ReLu 00:05:44
MA – 142 Função de Ativação Softmax 00:08:29
MA – 143 Cálculo do Erro do Modelo 00:03:24
MA – 144 Execução do Modelo de Rede Neural 00:06:00
MA – 145 Avaliação do Modelo de Rede Neural 00:04:54
MA – 146 Estudo de Caso: Modelo de Propensão a Compra para E-commerce 00:03:45
MA – 147 Tratamento de Dataset para Ecommerce de Moda Feminina 00:12:22
MA – 148 Modelo de Propensão para Compras – N4 00:06:42
MA – 149 Ajuste no Modelo de Propensão com 5 nós 00:07:20
MA – 150 Considerações Finais 00:02:37
Slides – Forecasting 00:00:00
IV. ANÁLISE COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR
V. VALOR DO CLIENTE
VI. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
VII. FORECASTING PARA VENDA DE NOVOS PRODUTOS
VIII. VAREJO
IX. PUBLICIDADE
X. FERRAMENTAS PARA PESQUISA EM MARKETING
XI. INTERNET & SOCIAL MARKETING

Resenhas do Curso

N.D

classificações
  • 5 estrelas0
  • 4 estrelas0
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  • 2 estrelas0
  • 1 estrelas0

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Revisões do Curso

  • Introdução à Bioestatística com Computação Científica

    Excelente 5

    Muito bem explicado.
    Ramiro Nery de Souza
  • Curso Estatística Descritiva

    Muito bom! 4

    O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.
    Fábio Baum
  • Planejamento de Estudos Estatísticos

    Parabéns

    Muito bom. Foi possível aprender diversos conceitos.
    LeonardoFelipedasChagas
  • Pré-cálculo I

    Excelente 5

    Curso muito bom, está ajudando muito há relembrar os conceitos matemáticos.
    guilhermevfc
  • Computação Científica com R

    5

    Adorei o curso! A explicação é objetiva, o professor realiza a prática através de exemplos no Rstudio. Estão de parabéns! Gostei bastante!
    Angélica Rodrigues de Lima
  • Computação Científica com R

    5

    O curso é excelente para quem está iniciando ou até mesmo quem ficou muito tempo sem contato com a ferramenta e precisava relembrar alguns conceitos básicos. O André segue uma didática muito boa.
    AndersonAlmeida
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