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Descrição do curso Econometria I

Este curso Econometria I apresenta de forma didática teoria e aplicações fundamentais para o estudo da Econometria. Evitando demonstrações desnecessárias, a explanação evolui de forma natural e gradativa entre as seções. Assim, é dada relevância e propriedade aos dados reais e modelos desenvolvidos com auxílio computacional.

Objetivo do curso Econometria I

O curso Econometria I aborda os principais fundamentos de modelagem estatística clássica, aplicados para analisar variáveis econômicas. Durante o curso, os alunos irão aprender como analisar as relações entre as variáveis econômicas e estarão aptos para planejar, simular, prever e otimizar diversos tipos cenários para tomada de decisão.

Público Alvo

Este curso foi desenvolvido pensando em profissionais e estudantes de diversas áreas, tais como Ciências Políticas, Relações Internacionais, Agronomia, Ciências da Saúde, Administração, Marketing, Ciências de Dados, Finanças e Economia.

Pré-requisitos

Conhecimento elementar em Estatística Descritiva, Distribuições de Probabilidade e Teste de Hipóteses. Nível iniciante em pelo menos um dos seguintes softwares: R Programming ou Excel (cada atividade é desenvolvida em ambos softwares, ficando a critério dos alunos escolherem em qual software desejam desenvolver as atividades propostas).

Metodologia e Organização do Conteúdo

Para que profissionais de diversas áreas consigam acompanhar o curso optamos por desenvolver o conteúdo sem recorrer à Álgebra matricial, ao Cálculo ou Estatística em níveis não elementares. Em cada seção apresentamos a teoria seguida de exemplos e incluímos as atividades e estudos de casos na parte final de cada módulo. Por meio de vídeo aulas, todas as atividades procuram ilustrar os diversos argumentos e técnicas estudadas.

Recursos e Suporte

Para desenvolvimento das atividades será adotado no curso Econometria I a linguagem de programação R e o Excel. Os alunos poderão enviar suas dúvidas para os professores e nossa equipe, nos nossos diversos canais de comunicação (fórum, e-mail, WhatsApp e redes sociais).

Duração do curso Econometria I

O curso é vitalício, assim não há prazo estipulado para o aluno terminar. Ao finalizar o curso todos materiais ficarão disponíveis para consultas e os alunos poderão regressar na plataforma e refazer o curso quantas vezes quiser. Sempre que houver atualizações nossa equipe notificará os egressos para fazerem as atualizações, sem qualquer custo adicional.

A carga horária do curso é de 28 horas de vídeo aulas + atividades aplicadas + estudos de casos.

Avaliação e Certificação

Acreditamos que a melhor maneira de avaliar um aluno é de forma progressiva, dando-lhe condições de adquirir o conhecimento de forma gradativa. Assim, para obter o certificado digital de conclusão o aluno deverá ter concluído 90% ou mais das atividades, sem se preocupar com acertos ou erros.

Condições de Pagamento*

Parcelamos em até 10x no cartão de crédito ou à vista no boleto bancário, pelo sistema PagSeguro.

Após realizado o pagamento o aluno terá até 7 dias para desistir do curso ou antes de concluir o primeiro módulo (o que vencer primeiro). Caso o aluno desista do curso será reembolsado em até 30 dias com o valor integral, menos 4% referente às taxas administrativas.

* Para alunos residentes fora do Brasil emitimos ordem de pagamento pelo sistema PayPal. Para mais informações enviar mensagem para financeiro@metodosexatos.com.br

Professor responsável

Professor do Curso Pesquisa Operacional André Luis Marques Ferreira dos SantosAndré Santos

Matemático/Estatístico, doutorando em Administração de Empresas e Mestre em Engenharia de Produção. Possui MBA em Finanças & Banking, graduação em Matemática, entre outras formações.

Currículo do Curso

INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA
ECONI – 001 Apresentação Ambiente do Curso 00:08:51
ECONI – 002 Metodologia 00:15:48
ECONI – 003 Estrutura do Curso 00:09:48
ECONI – 004 O que é Econometria? 00:08:43
ECONI – 005 Porque uma disciplina separada? 00:17:25
ECONI – 006 Diagrama 00:07:14
ECONI – 007 Metodologia Econométrica 00:04:05
ECONI – 008 Teoria de Consumo Keynesiana 00:21:52
ECONI – 009 Escolha do Modelo 00:05:28
ECONI – 010 Perguntas Essenciais para Econometristas 00:02:14
ECONI – 011 Tipos de Econometria 00:03:24
ECONI – 012 Pré-requisitos Matemáticos e Estatísticos 00:02:24
ECONI – 013 O Papel do Computador 00:02:40
Slides ECONI00 – Introdução 00:00:00
A NATUREZA DA ANÁLISE DE REGRESSÃO
ECONI – 014 Preparando o Ambiente de Trabalho 00:05:05
ECONI – 015 Preparando Linguagem de Programação R 00:08:50
ECONI – 016 Preparando Análise de Dados no Excel 00:03:24
ECONI – 017 Comandos iniciais no R Programming 00:21:02
ECONI – 018 Teste com Regressão Linear Simples no R Studio 00:15:40
ECONI – 019 Teste com Regressão Linear Simples no Excel 00:08:19
ECONI – 020 Github 00:07:34
ECONI – 021 Origem Histórica do Termo Regressão 00:06:46
ECONI – 022 Interpretação Moderna de Regressão 00:06:57
ECONI – 023 Exemplos Econômicos de Regressão 00:07:38
ECONI – 024 Relações Estatísticas vs Determinísticas 00:07:58
ECONI – 025 Regressão vs Causação 00:09:09
ECONI – 026 Regressão vs Correlação 00:04:41
ECONI – 027 Terminologia e Notação 00:07:16
ECONI – 028 Natureza dos Dados para Análise Econômica 00:11:54
ECONI – 029 As fontes de dados 00:08:00
ECONI – 030 A Precisão dos Dados 00:11:57
ECONI – 031 Escalas de Medição das Variáveis Econômicas 00:05:27
ECONI – 032 Resumo e Conclusões 00:06:02
ECONI – 033 Atividades – Explicação 00:21:37
ECONI – 034 Preparando o Dataset 00:07:18
ECONI – 035 Carregando Pacotes para Análise Gráfica no R Programming 00:16:10
ECONI – 036 Construção de Gráficos de Tendência 00:12:10
ECONI – 037 Construção de Gráficos de Dispersão 00:06:59
ECONI – 038 Análise de Resultados Atividade 1.1 00:05:35
ECONI – 039 Análise de Resultados Atividade 1.2 00:08:50
ECONI – 040 Comentários para Atividades 1.3 e 1.4 00:08:54
ECONI – 041 Construção Gráfica Atividade 1.3 00:14:28
ECONI – 042 Construção Gráfica Atividade 1.4 00:10:38
ECONI – 043 Análise de Resultados Atividade 1.3 00:11:36
ECONI – 044 Análise de Resultados Atividade 1.4 00:02:42
Slides ECONI01 – A Natureza da Análise de Regressão 00:00:00
ANÁLISE DE REGRESSÃO COM DUAS VARIÁVEIS: ALGUMAS IDEIAS BÁSICAS
ECONI – 045 Análise de Regressão Bivariada 00:05:05
ECONI – 046 Exemplo Hipotético 00:10:13
ECONI – 047 Valores Médios Esperados 00:06:24
ECONI – 048 Função de Regressão Populacional 00:10:32
ECONI – 049 Função de Esperança Condicional no Excel 00:08:39
ECONI – 050 O significado do termo linear 00:12:08
ECONI – 051 Especificação Estocástica da FRP 00:14:06
ECONI – 052 O Significado do Erro Estocástico 00:19:02
ECONI – 053 A Função de Regressão Amostral 00:11:20
ECONI – 054 FRA no Excel 00:11:50
ECONI – 055 FRA no R Programming 00:16:57
ECONI – 056 Resumo e Conclusões 00:06:01
Slides ECONI02 – Análise de Regressão com 2 Variáveis 00:00:00
QECONIM02 – ANÁLISE DE REGRESSÃO COM DUAS VARIÁVEIS Ilimitado
MODELO DE REGRESSÃO DE DUAS VARIÁVEIS: O PROBLEMA DA ESTIMAÇÃO
ECONI – 058 MQO e MV 00:04:27
ECONI – 059 Critério dos Mínimos Quadrados 00:08:26
ECONI – 060 Critério dos Mínimos Quadrados – Atividade no Excel 00:10:28
ECONI – 061 Critério dos Mínimos Quadrados – Solução no Excel 00:08:17
ECONI – 062 O Modelo Clássico de Regressão Linear: as Hipóteses subjacentes ao Método dos Mínimos Quadrados 00:03:38
ECONI – 063 Hipóteses 1 e 2 Subjacentes ao Método dos Mínimos Quadrados 00:03:23
ECONI – 064 Hipóteses 3 e 4 Subjacentes ao Método dos Mínimos Quadrados 00:01:51
ECONI – 065 Hipótese 5 Subjacente ao Método dos Mínimos Quadrados 00:08:46
ECONI – 066 Hipóteses 6 e 7 Subjacentes ao Método dos Mínimos Quadrados 00:08:19
ECONI – 067 Precisão ou Erros Padrão das Estimativas de Mínimos Quadrados 00:08:18
ECONI – 068 O Teorema de Gauss-Markov 00:03:07
ECONI – 069 O Coeficiente de Determinação r² 00:18:21
ECONI – 070 Exemplo Numérico para Teoria Econométrica 00:08:00
ECONI – 071 Solução no Excel do Modelo MQO – Parte 1 00:12:44
ECONI – 072 Solução no Excel do Modelo MQO – Parte 2 00:09:27
ECONI – 073 Solução no Excel do Modelo MQO – Parte 3 00:15:14
ECONI – 074 Resumo e Conclusões 00:06:17
ECONI – 075 Atividades – Explicação 00:04:33
ECONI – 076 Atividades – Solução 00:15:15
Slides e Material de Apoio::ECONI03 – Modelo de Regressão 00:00:00
MODELO CLÁSSICO DE REGRESSÃO LINEAR NORMAL
ECONI – 077 Teoria Clássica da Inferência Estatística 00:01:26
ECONI – 078 A Distribuição de Probabilidade dos Termos ui 00:04:37
ECONI – 079 A Hipótese de Normalidade de ui 00:04:44
ECONI – 080 Por que utilizamos a hipótese de normalidade? 00:14:27
ECONI – 081 Propriedades dos Estimadores de MQO sob a Hipótese de N 00:11:38
ECONI – 082 O Método da Máxima Verossimilhança 00:05:49
ECONI – 083 Resumo e Conclusões 00:04:22
Slides::ECONI04 – MCRLN 00:00:00
QECONIM04 – MCRLN Ilimitado
A REGRESSÃO DE DUAS VARIÁVEIS: ESTIMAÇÃO DE INTERVALO E TESTE DE HIPÓTESES
ECONI – 084 Pré-requisitos Estatísticos 00:02:07
ECONI – 085 Estimativa de Intervalo: Alguma Ideias Básicas 00:14:00
ECONI – 086 Aspectos da Estimação de Intervalo 00:08:21
ECONI – 087 Intervalos de Confiança para os coeficientes β1 e β2 00:09:47
ECONI – 088 Construção do Intervalo de Confiança no Excel 00:06:30
ECONI – 089 Solução Demonstração IC no Excel 00:10:48
ECONI – 090 Construção do IC dos Estimadores dos Betas no R Programming 00:19:11
ECONI – 091 Intervalo de Confiança para Variância 00:05:07
ECONI – 092 Construção do IC da Variância no Excel 00:04:26
ECONI – 093 Contrução do IC da Variância no R – Parte 1 00:10:56
ECONI – 094 Contrução do IC da Variância no R – Parte 2 00:11:28
ECONI – 095 Teste de Hipóteses: Comentários Gerais 00:04:07
ECONI – 096 Teste Bilateral ou Bicaudal 00:08:10
ECONI – 097 Teste Unilateral ou Unicaudal 00:04:44
ECONI – 098 Teste de Hipóteses: a Abordagem do Teste de Significância 00:03:56
ECONI – 099 Teste de Significância dos Coeficientes de Regressão: o Teste t 00:09:52
ECONI – 100 Teste de Significância Unicaudal 00:05:49
ECONI – 101 Regras de Decisão para o Teste t de Significância 00:04:59
ECONI – 102 Teste de Significância para Variância: O Teste Qui-quadrado 00:04:53
ECONI – 103 Regra de Decisão do Teste Qui-quadrado para a Variância 00:04:26
ECONI – 104 O Sentido de Aceitar ou Rejeitar uma Hipótese Nula 00:06:21
ECONI – 105 A Hipótese Nula “Zero” e a Regra Prática “2-t” 00:02:51
ECONI – 106 Elaboração das Hipóteses Nula e Alternativa 00:09:03
ECONI – 107 Análise de Regressão e ANOVA 00:19:44
ECONI – 108 Aplicação da Análise de Regressão: O Problema da Previsão 00:05:03
ECONI – 109 Previsão Média 00:16:55
ECONI – 110 Previsão Individual 00:06:34
ECONI – 111 Apresentação dos Resultados da Análise de Regressão 00:07:59
ECONI – 112 Avaliando os Resultados da Análise de Regressão 00:05:06
ECONI – 113 Teste de Normalidade dos Resíduos 00:05:23
ECONI – 114 Representação de Probabilidade Normal 00:02:57
ECONI – 115 Teste Jarque-Bera 00:06:01
ECONI – 116 Teste de Normalidade dos Resíduos no R – parte 1 00:22:28
ECONI – 117 Teste de Normalidade dos Resíduos no R – parte 2 00:06:26
ECONI – 118 Resumo e Conclusões 00:04:42
ECONI – 119 Atividade – Explicação 00:04:10
ECONI – 120 Solução da Ativida no R Programming – parte 1 00:17:21
ECONI – 121 Solução da Ativida no R Programming – parte 2 00:12:36
Slides e Material de Apoio::ECONI05 – Regressão de 2 Variáveis 00:00:00
EXTENSÕES DO MODELO DE REGRESSÃO LINEAR DE DUAS VARIÁVEIS
ECONI – 122 Considerações Iniciais sobre Extensões do MRL 2 Variáveis 00:02:21
ECONI – 123 Análise da ausência de β1 com Modelo de Formação de Preços de Ativos da Teoria Moderna de Portfólio 00:07:04
ECONI – 124 Aplicação do Método dos MQO sem o Intercepto 00:05:26
ECONI – 125 Cálculo do r² para modelos que passam pela origem 00:02:27
ECONI – 126 Análise do Impacto da Saída do Intercepto do MRL 00:09:15
ECONI – 127 Escalas e Unidades de Medida 00:09:02
ECONI – 128 Regressão com Variáveis Padronizadas no Excel 00:18:59
ECONI – 129 Regressão com Variáveis Padronizadas no R Programming 00:19:44
ECONI – 130 Formas funcionais dos Modelos Lineares 01:54:00
ECONI – 131 Como Medir a Elasticidade: O Modelo log-linear 00:07:09
ECONI – 132 Estimativa da Elasticidade das Despesas de Consumo no Excel 00:16:32
ECONI – 133 Estimativa da Elasticidade das Despesas de Consumo no R Programming 00:07:09
ECONI – 134 Modelos semilogarítmicos: Log-lin e Lin-log 00:08:26
ECONI – 135 Modelo log-lin 00:08:04
ECONI – 136 Modelos Recíprocos 00:06:20
ECONI – 137 Modelo logarítmico Recíproco 00:07:39
ECONI – 138 Modelo Recíproco Logarítmico 00:02:35
ECONI – 139 A Escolha da Forma Funcional 00:09:03
Slides e Material de Apoio::ECONI06 – Extensões dos MRL 00:00:00
QECONIM06 – EXTENSÕES DO MRL Ilimitado
ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA: O PROBLEMA DA ESTIMAÇÃO
ECONI – 140 O Modelo de Três Variáveis: Notação e Hipóteses 00:10:50
ECONI – 141 Interpretação da Equação de Regressão Múltipla 00:08:17
ECONI – 142 O Significado dos Coeficientes Parciais de Regressão 00:07:40
ECONI – 142 O Significado dos Coeficientes Parciais de Regressão 00:07:40
ECONI – 143 Estimadores de MQO 00:05:23
ECONI – 144 Variâncias e Erros Padrão dos Estimadores de MQO 00:03:22
ECONI – 145 Propriedades dos Estimadores de MQO 00:04:57
ECONI – 146 Estimadores de Máxima Verossimilhança 00:01:38
ECONI – 147 O coeficiente de Determinação r² 00:05:06
ECONI – 148 Exemplo Ilustrativo da Regressão Múltipla no Excel 00:18:17
ECONI – 149 Exemplo Ilustrativo da Regressão Múltipla no R Programming 00:13:50
ECONI – 150 Introdução ao Viés de Especificação 00:11:20
ECONI – 151 R² e R² Ajustado 00:07:58
ECONI – 152 Comparação de Dois Valores de R² 00:04:03
ECONI – 153 A Função de Produção Cobb-Douglas 00:04:49
ECONI – 154 Modelo Cobb-Douglas para Setor de Transformação (Excel) 00:12:29
ECONI – 155 Modelo Cobb-Douglas para Setor de Transformação (R) 00:23:53
ECONI – 156 Modelos de Regressão Polinomial 00:04:47
ECONI – 157 Modelo de Regressão Polinomial no Excel 00:09:15
ECONI – 158 Modelo de Regressão Polinomial no R Programming 00:08:53
ECONI – 159 Coeficientes de Correlação Parcial 00:10:27
ECONI – 160 Resumo e Conclusões 00:01:58
Slides e Material de Apoio::ECONI07 – MRLM ESTIMAÇÃO 00:00:00
QECONIM07 – MRLM ESTIMAÇÃO Ilimitado
ANÁLISE DA REGRESSÃO MÚLTIPLA: O PROBLEMA DA INFERÊNCIA
ECONI – 161 Hipótese de Normalidade para Regressão Múltipla 00:04:40
ECONI – 162 Tipos de Testes de Hipóteses na Regressão Múltipla 00:02:24
ECONI – 163 Testes de Hipóteses Relativos aos Coeficientes individuais de Regressão 00:06:58
ECONI – 164 Teste da Significância Geral da Regressão Amostral 00:09:22
ECONI – 165 A Contribuição Incremental ou Marginal de uma Variável Explanatória 00:07:35
ECONI – 166 Teste de Igualdade para Dois Coeficientes de Regressão 00:04:25
ECONI – 167 Teste de estabilidade estrutural ou dos parâmetros nos modelos de regressão: o teste de Chow 00:20:21
ECONI – 168 Previsão de Demanda no Excel 00:10:07
ECONI – 169 Previsão de Demanda no R Programming 00:23:44
ECONI – 170 Resumo e Conclusões 00:03:42
Slides e Material de Apoio::ECONI08 00:00:00
MODELOS DE REGRESSÃO COM VARIÁVEIS BINÁRIAS (DUMMIES)
ECONI – 171 A Natureza das Variáveis Dummies 00:03:45
ECONI – 172 Modelo ANOVA para Comparar Valores Médios 00:15:46
ECONI – 173 Aplicação no Excel do Modelo ANOVA para Comparar Valores Médios 00:15:40
ECONI – 174 Aplicação no R do Modelo ANOVA para Comparar Valores Médios 00:25:22
ECONI – 175 Modelos ANOVA com Duas Variáveis Qualitativas 00:03:11
ECONI – 176 Solução da Atividade – Modelos ANOVA com Duas Variáveis Qualitativas 00:08:03
ECONI – 177 Modelos ANCOVA 00:16:50
ECONI – 178 Modelos ANCOVA com R Programming 00:05:03
ECONI – 179 A Variável Binária Alternativa ao Teste de Chow 00:14:52
ECONI – 180 Modelo com Variável Qualitativa para Análise Estrutural – Parte 1 00:10:46
ECONI – 181 Modelo com Variável Qualitativa para Análise Estrutural – Parte 2 00:21:55
ECONI – 182 Modelo com Variável Qualitativa para Análise Estrutural no R 00:02:52
ECONI – 183 Efeitos de Interação Usando Variáveis Dummies 00:12:53
ECONI – 184 O Uso de Variáveis dummies na Análise Sazonal 00:15:30
ECONI – 185 Análise de Sazonalidade no R 00:02:50
ECONI – 186 Regressão Linear Segmentada 00:09:15
ECONI – 187 Aspectos Técnicos do Modelo de Variáveis Dummies 00:07:06
ECONI – 188 Encerramento 00:13:14
Slides e Material de Apoio::ECONI09 00:00:00
Pesquisa de Satisfação Ilimitado

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Revisões do Curso

  • Introdução à Bioestatística com Computação Científica

    Excelente 5

    Muito bem explicado.
    Ramiro Nery de Souza
  • Curso Estatística Descritiva

    Muito bom! 4

    O conteúdo é muito bem explicado em um ritmo que, mesmo quem não tem muita experiência em estatística pode acompanhar. Pra quem já tem experiência, pode ser muito básico, mas é sempre bom rever os conceitos.
    Fábio Baum
  • Planejamento de Estudos Estatísticos

    Parabéns

    Muito bom. Foi possível aprender diversos conceitos.
    LeonardoFelipedasChagas
  • Pré-cálculo I

    Excelente 5

    Curso muito bom, está ajudando muito há relembrar os conceitos matemáticos.
    guilhermevfc
  • Computação Científica com R

    5

    Adorei o curso! A explicação é objetiva, o professor realiza a prática através de exemplos no Rstudio. Estão de parabéns! Gostei bastante!
    Angélica Rodrigues de Lima
  • Computação Científica com R

    5

    O curso é excelente para quem está iniciando ou até mesmo quem ficou muito tempo sem contato com a ferramenta e precisava relembrar alguns conceitos básicos. O André segue uma didática muito boa.
    AndersonAlmeida
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