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Snowball Sampling: Técnica de Amostragem para Redes Sociais

As redes sociais estão se tornando cada vez mais populares para coleta de dados e amostragem. Isso devido a facilidade, velocidade em coletar dados e baixo investimento. Todavia, as técnicas de amostragens tradicionais não são adequadas para redes sociais. Assim, a Snowball Sampling, considerada uma técnica de amostragem não paramétrica é uma alternativa melhor do que os métodos tradicionais.

Utilizada em pesquisas sociológicas a técnica snowball sampling é uma amostragem em cadeia e não probabilística, onde os sujeitos de estudo existentes recrutam sujeitos futuros. A ideia por trás da técnica é a mesma da bola de neve rolando montanha abaixo. À medida que a bola rola a montanha vai se tornando cada vez maior e o mesmo acontece com essa amostragem. Os participantes atuais convidam outras pessoas para participarem da pesquisa e com isso a base se torna mais robusta.

Essa técnica de amostragem é frequentemente usada em populações ocultas, como é o caso de redes sociais, usuários de drogas ou profissionais de sexo, que são difíceis de serem acessados.

Prós e contras do Snowball Sampling

Como as pessoas da amostragem são selecionados por conveniência e não de forma aleatória há problema de viés. Por exemplo, as pessoas que têm muitos amigos têm mais chances de influenciar nos resultados da pesquisa.

Antes, acreditava-se que seria impossível fazer estimativas imparciais de amostras de bolas de neve. Mas uma variação desta técnica chamada amostragem orientada a respondentes (respondent-driven sampling) permite que os pesquisadores façam estimativas assintóticas imparciais da snowball sampling sob certas condições. E essas condições são as mais indicadas para fazer estimativas sobre comportamentos em redes sociais.

Pesquisas Científicas sobre Snowball Sampling

A seguir listo algumas publicações científicas sobre snowball sampling e respondent-driven sampling :

2respostas em "Snowball Sampling: Técnica de Amostragem para Redes Sociais"

  1. Bastante interessante, gostaria de conhecer mais afundo essa técnica de amostragem.

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