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Curso Análise Bayesiana com R

R$179,00 R$99,90

Descrição

Descrição do curso Análise Bayesiana de Dados com R

O curso Análise Bayesiana de Dados com R  utiliza conceitos de probabilidade próximos do entendimento intuitivo popular, o que faz com que o seu aprendizado seja muito mais fácil e natural, se comparado aos métodos clássicos. Com isso a compreensão de procedimentos estatísticos é facilitada reduzindo a necessidade de memorizar equações e soluções algébricas.

São 8 horas de vídeo aulas, estudo de casos, atividades de fixação e material de apoio. Tudo orientado para aplicações práticas, tendo como referência fenômenos biológicos, com modelos estatísticos desenvolvidos no R Programming.

Objetivo do Curso

Ser um curso inicial, que forneça uma base sólida, para quem deseja trabalhar com Estatística Bayesiana.

Pré-requisitos

  • Ter feito o Curso Probabilidade I, ou ter conhecimentos equivalentes.
  • Ter conhecimentos básicos na linguagem de programação R (desejável, mas não é mandatório).

Para quem se destina

  • Analistas de dados, que queiram aprender do zero análise bayesiana de dados, como uma alternativa aos métodos estatísticos clássicos.
  • Pesquisadores e estudantes em geral.
  • Cientistas de Dados.

Incluído no Curso

  • 8 horas de vídeo aulas
  • 10 Recursos para download (modelos no Excel)
  • Acesso total vitalício
  • Acesso no dispositivo móvel e desktop
  • Certificado de conclusão

Condições de Pagamento*

Parcelamos em até 10x no cartão de crédito ou à vista no boleto bancário, pelo sistema PagSeguro.

Após realizado o pagamento o aluno terá até 7 dias para desistir do curso ou antes de concluir o primeiro módulo (o que vencer primeiro). Caso o aluno desista do curso será reembolsado em até 30 dias com o valor integral, menos 4% referente às taxas administrativas.

Para alunos residentes fora do Brasil emitimos ordem de pagamento pelo sistema PayPal. Para mais informações enviar mensagem para financeiro@metodosexatos.com.br

Professor responsável


André L.M.F. Santos

Matemático/Estatístico com Mestrado em Eng. de Produção.

Profissional com mais de 20 anos de experiência no setor acadêmico e corporativo.

Atualmente, faz doutorado em Marketing, pesquisando métodos quantitativos para otimização de investimento em meios digitais.

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