ANÁLISE BAYESIANA DE DADOS: SIMULAÇÃO ESTOCÁSTICA COM R

Descrição

Aprenda Métodos de Simulação Computacional Estocástica com Estatística Bayesiana com Exemplos Biológicos em R.

O que você aprenderá

Requisitos 

• Programação em R: Manipulação de Matrizes; Loops com for( )
• Ter realizado o curso Análise Bayesiana de Dados com R ou possuir conhecimentos equivalentes

Descrição

Este curso, indicado para iniciantes em Estatística Bayesiana, amplia a abrangência do uso da Análise Bayesiana de Dados de forma irrestrita, permitindo simular qualquer tipo de comportamento probabilístico.

Durante o curso você vai aprender métodos de simulação estocástica: Introdução aos Processos Estocásticos; Método de Monte Carlo; Cadeias de Markov; Re-Amostragem por Importância; Distribuições Posteriores e muito mais!

Para quem é este curso:

• Pesquisadores (PhD, Doutores, Mestres), Cientistas de Dados, Profissionais/Estudantes de Humanas, Biológicas e Exatas.

Incluído no Curso

• 5 horas de vídeo aulas
• 15 Recursos para download
• Acesso total vitalício
• Acesso no dispositivo móvel e desktop
• Certificado de conclusão

Condições de Pagamento*

Parcelamos em até 10x no cartão de crédito ou à vista no boleto bancário, pelo sistema PagSeguro.

Após realizado o pagamento o aluno terá até 7 dias para desistir do curso ou antes de concluir o primeiro módulo (o que vencer primeiro). Caso o aluno desista do curso será reembolsado em até 30 dias com o valor integral, menos 4% referente às taxas administrativas.

* Para alunos residentes fora do Brasil emitimos ordem de pagamento pelo sistema PayPal. Para mais informações enviar mensagem para financeiro@metodosexatos.com.br

Professor responsável

André L.M.F. Santos

Matemático/Estatístico com Mestrado em Eng. de Produção.

Profissional com mais de 20 anos de experiência no setor acadêmico e corporativo.

Atualmente, faz doutorado em Marketing, pesquisando métodos quantitativos para otimização de investimento em meios digitais.