Como fazer um briefing para área de análise de dados

O briefing é um documento muito comum nas agências de publicidade, consultorias e empresas de tecnologia, mas os profissionais de estatística ainda não estão familiarizados com esse tipo de ferramenta estratégica.

Dentro de um projeto de analytics, o briefing é a ferramenta que deve dar start nas atividades e caso não seja coerente e bem elaborado todo processo será prejudicado.

Mas, o que é um briefing para área análise de dados?

É um documento que o cliente interno ou externo deve fornecer com as principais informações a respeito do trabalho a ser executado e, assim, irá alimentar os profissionais de análise de dados sobre os pontos relevantes a serem considerados em seus trabalhos.

Esse documento deve conter todas as particularidades do projeto:

• Estratégia: objetivos; metas; plano tático e resultados esperados.
• Históricos: é necessário saber se há informações suficientes, se será necessário buscar informações em fontes externas, qual a confiabilidade das informações, como os dados foram tratados, quais os principais players e qual a sensibilidade dos dados a influências internas e externas
• Prazos: há dois tipos de prazos fundamentais que todo profissional de análise de dados deve ficar atento: (1) prazo para entrega do projeto; e (2) o tempo esperado para as projeções, acredite ou não é muito comum profissionais de outras áreas não falarem o tempo que deve ser considerado nos trabalhos de projeções.
• Descrição do produto ou serviço: todo produto/serviço tem suas particularidades e restrições, não é possível realizar um projeto sem entender o contexto geral, assim, caso não seja possível estar presente desde a fase de elaboração e implementação do produto é fundamental que se peça um documento o mais rico possível contando toda a trajetória do objeto a ser estudado e, se possível, que contenha todos os points breaks (fatos históricos que influenciaram nos resultados esperados).
• Áreas envolvidas: assim como no esporte, saber quais são os adversários contribui para evitar surpresas, vai facilitar para saber onde buscar as informações, quais os possíveis erros que poderão acontecer, pois todo projeto que envolve seres humanos têm uma grande probabilidade de em alguma etapa apresentar problemas. Também é fundamental saber quem é o responsável direto pelo projeto, pessoa essa que você irá buscar ajuda caso algo inesperado ocorra.

Esses são apenas alguns pontos que irão facilitar a vida de quem trabalha com análise de dados e o objetivo é que esse material funcione como uma consulta para a equipe de análise de dados, assim uma vez finalizado e validado estará sempre à disposição para futuras consultas.

Esses são os seus principais benefícios:

• Auxilia no planejamento estratégico e tático do trabalho
• Contribui para organizar o fluxo de trabalho
• Facilita na geração de insights
• Permite descobrir erros na fase de implementação e em cada etapa do projeto
• Deixa mais claro cada meta, em cada etapa
• Permite averiguar a viabilidade de realizar o projeto, antes de começar a colocar a mão na massa