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Estatística Bayesiana

Estatística Bayesiana ou “popularmente” conhecida como Análise Bayesiana é uma área da estatística que utiliza conceitos probabilísticos da mesma forma que usamos esse termo diariamente. Ela está fundamentada em três tipos de distribuições de probabilidades: priori, verossimilhança e posterior.

Diferença entre Estatística Bayesiana e Estatística Clássica ou Frequentista

A diferença entre a estatística bayesiana e clássica é o fato de a bayesiana não ser baseada em frequência de dados, ou seja, não precisa que um determinado evento tenha ocorrido várias vezes para que possa determinar a probabilidade deste evento voltar a ocorrer. Dessa forma, é possível utilizar a estatística bayesiana para análise de casos raros, como acontece na medicina.

Comparada com a estatística clássica ou frequentista, a estatística bayesiana é significativamente mais simples. Toda teoria bayesiana é fundamentada em apenas um teorema, o Teorema de Bayes.

Escola Bayesiana

Apesar de ser conhecida como Análise Bayesiana é importante ressaltar que a Análise Bayesiana não é sinônimo de Estatística Bayesiana, mas sim uma área de estudo dentro da Estatística Bayesiana. O correto é definir a Estatística Bayesiana como sendo uma Escola. Assim, podemos dividir a Estatística em duas Escolas: Escola Frequentista e Escola Bayesiana.

A maioria das publicações e aplicações utilizam metodologias e técnicas da Escola Frequentista, mas esse cenário está mudando. Principalmente devido a crescente utilização da IA (Inteligência Artificial) a maioria das novas técnicas utilizam apenas Estatística Bayesiana. Isso devido a sua facilidade de aprendizagem, poder preditivo e aplicações irrestritas, o que torna essa Escola muito superior à Escola Frequentista.

Como aprender Estatística Bayesiana?

Para quem deseja aprender estatística bayesiana deverá primeiro fazer um curso de estatística bayesiana básico, onde irá aprender técnicas analíticas. Depois poderá escolher em continuar seus estudos na Escola bayesiana com métodos analíticos ou estudar os métodos de simulação computacional bayesiana.

A simulação bayesiana tem sido a preferência dos pesquisadores e profissionais que trabalham com análise de dados. Isso devido sua relação direta com IA e pelo fato que para simulação bayesiana não há restrições. Com ela é possível modelar computacionalmente qualquer tipo de problema probabilístico.

Onde encontrar cursos sobre Estatística Bayesiana?

Na plataforma de cursos Métodos Exatos há disponível cursos sobre análise bayesiana com R Programming. No Curso Análise Bayesiana de Dados com R é ensino os conceitos fundamentais para quem pretende seguir os estudos com Estatística Bayesiana. Neste curso o aluno aprenderá inferência bayesiana, como modelar problemas probabilísticos, medições de incerteza, entre outras técnicas. Já, o Curso Análise Bayesiana de Dados: Simulação Estocástica com R é um curso mais avançado onde é ensino técnicas de simulação computacional com técnicas bayesianas para análise de dados.

Para conferir a lista de cursos sobre Estatística Bayesiana clique aqui.

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