Cidadão de Ciência de Dados

Segundo o site CIO, a era do cidadão cientista de dados chegou e será a solução para a carência de cientistas de dados.

Aprendizado em computação e matemática tem sido as maiores dificuldades que o mercado encontra para formar cientistas de dados. O Brasil é um dos países no mundo com a menor taxa de formação em ciências exatas. darmowe gry hazardowe online Além disso, não são todos os profissionais que se formam em exatas que acabam seguindo por essa estrada. online hrací automaty zdarma

Dessa forma, o mercado está se reinventando e ao invés de lutar para formar cientistas de dados esta capacitando analistas de negócios em ferramentas de softwares que permitam gerar modelos analíticos e insights sem a ajuda de engenheiros ou cientistas de dados.

Essa preocupação e mudança de cenário é justificável. Segundo a IBM, espera-se que a demanda por cientistas de dados suba no mínimo 28% até 2020 (fonte: CIO, out/19).

Ciência de dados por software

Diferente do cientista de dados que utiliza programação científica para desenvolver seus próprios algoritmos e modelos analíticos o cidadão de dados não. O cidadão de ciência de dados, segundo o Gartner, utiliza softwares que incluem recursos e práticas que permitem aos usuários extrair informações preditivas e prescritivas dos dados. Tudo isso enquanto trabalham em posições que não estão ligadas diretamente as áreas de estatística e análise de dados.

Me arrisco a falar que alguns desses softwares tendem a ser mais fáceis de utilizar do que o bom e velho Excel.

Ciência de dados para todos

Com certeza essas novas soluções irão permitir democratizar a ciência de dados, que não será mais exclusividade dos matemáticos e cientistas da computação.

Tudo isso, graças a ferramentas como o SPSS e Alteryx da IBM, até mesmo empresas que trabalham em outros setores, como a General Motors, estão desenvolvendo suas próprias plataformas de análise de dados. Inclusive, algumas empresas de tecnologia começaram a apostar em soluções para pequenas e médias empresas, como é o caso da Palisade que desenvolve soluções de machine learning para Excel.

É importante ressaltar que os cidadãos de ciência de dados têm suas limitações. E que as empresas ainda precisam de estatísticos, matemáticos, cientista de dados e outros especialistas com domínio em técnicas avançadas. gry kasyno na prawdziwe pieniadze Mas com certeza a importância do cidadão de dados só tendem a crescer nos próximos anos, nas pequenas, médias e grandes organizações.